各グループの生存時間とイベント発生の有無を貼り付けるだけで、出版可能なカプランマイヤー生存曲線を作成できます。打ち切りマーク、リスク数表、ログランク検定を内蔵しています。
30件の観測データを読み込みました
30件の観測データを読み込みました
カプランマイヤー曲線は、研究の患者がイベントを起こさずに生存し続ける確率を時間経過に沿って追跡します。曲線は1.0から始まり、死亡やその他のイベントが発生するたびに、その時点でまだ追跡中の患者数に応じた分だけ階段状に下がります。
各生存曲線に沿った小さな縦の目盛りは、打ち切り患者（研究を離脱した人、またはイベントなしで研究終了に達した人）を示します。打ち切りは、階段を下げることなく患者をリスク集合から除外するため、カプランマイヤー推定量が単純に生のパーセンテージをプロットするのとは異なる点です。
プロットの下にあるリスク者数表は、各時点で各グループがまだ観察中の患者数を示します。査読者は、この表を頼りに曲線の尾部の信頼性を判断します。残りの患者がわずかしかいないカプランマイヤープロットは大きく変動しうるからです。
古典的な2群試験から多群のバイオマーカー比較まで、Figwiseで作成した生存曲線。
全生存期間に関する治療群対対照群のカプランマイヤープロット。打ち切り目盛り、リスク者数表、ログランク検定のp値をチャート上に注記しています。
高・中・低のバイオマーカー発現に対する生存曲線。カプランマイヤープロットが予後群をひと目で分ける様子を示します。
5年間追跡した単一コホート。最もシンプルなカプランマイヤー曲線で、自然史や単群の第II相試験の報告に役立ちます。
2つのレジメンにおける無病生存期間。各曲線が初めて50%を横切る時点である中央生存期間を示す破線のガイドライン付き。
生の追跡データから投稿可能な生存曲線まで、ワークフロー全体を紹介します。
治療群または層ごとに1つのグループを作成し、凡例に表示したい名前を付けます。色は自動的に割り当てられ、後から調整できます。
1行に1つの観測値を、時間とイベントステータスとして入力します。1はイベントが発生したこと、0はその時点で患者が打ち切りになったことを示します。
学術誌向けの図にはリスク数表と打ち切りチックをオンにし、グループを比較するときはログランク検定のp値や生存期間中央値のガイドラインを追加します。
カプランマイヤープロットは入力に応じて再描画されます。ステップ、チック、表が適切に見えたら、図をSVGまたはPNGとしてダウンロードします。
研究に必要なだけグループを追加して、治療群、バイオマーカー層、リスク群を比較できます。各グループには独自の色付き階段曲線が割り当てられ、データを編集すると凡例、リスク表、ログランク検定が一緒に更新されます。
任意の観測値を打ち切りとしてマークすると、生存曲線がチックを配置し、リスク対象集団を自動的に調整します。カプランマイヤー図の下に学術誌が求めるリスク数表は、同じデータから生成され、x軸のチックに合わせて配置されます。
このツールはグループ間でログランク検定を実行し、p値をプロット上に直接注釈します。さらに、各グループの生存期間中央値を示す破線を任意で追加できます。1つの図を仕上げるためだけにRやSPSSを経由する必要はありません。
研究者がカプランマイヤー生存曲線の読み方と作成方法についてよく尋ねる質問への回答です。
追跡時間を貼り付け、リスク表を表示し、ジャーナル対応のカプランマイヤー曲線をダウンロード — すべてブラウザ上で完結します。
