各グループの値を貼り付けるだけで、外れ値の自動検出、平均マーカー、水平・垂直レイアウトに対応した箱ひげ図を作成できます。無料・登録不要。
22個の値を読み込みました
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Figwiseで生成された箱ひげ図。3群の教育比較から5群の臨床パネルまで。
3群の箱ひげ図で、教授法間のクイズの点数を比較。各群の中央値、四分位箱、ひげ、外れ値を並べてプロットしています。
同じ生成ツールを横方向に回転させたレイアウトで、複数のカテゴリを一度に比較する際に長いグループラベルを読みやすく保ちます。
1群の分布を中央値の線と平均のひし形の両方で表示。2つの要約統計量が歪度について異なる情報を示す場合に役立ちます。
1つのバイオマーカーを、健常対照群からステージIVまでの5つの病期コホートにわたって追跡したもので、臨床研究の図で検査値の分布を示す一般的な方法です。
この箱ひげ図作成ツールが、貼り付けた数値を出版対応の箱ひげ図に変換する方法は次のとおりです。
比較したいカテゴリごとに1つのグループを作成し、軸に表示したい名前を付けます。色は自動的に割り当てられ、後で調整できます。
各グループのボックスに数値のまとまりを貼り付けます。カンマ、スペース、改行で区切られていれば、スプレッドシートの列からそのまま貼り付けた値も問題なく使えます。
グラフを縦向きと横向きで切り替え、必要に応じてひし形の平均マーカーや値ラベルをオンにします。
入力するとグラフが即座に再描画され、四分位数と外れ値がその場で再計算されます。問題なければ、完成した図をSVGまたはPNGとしてダウンロードします。
箱ひげ図（box and whisker plot、ボックスプロットとも呼ばれます）は、最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値の5つの値を使って数値の集合を要約します。箱はデータの中央50%（Q1からQ3）を表し、箱の中の線は中央値を示します。
ひげと呼ばれる線は、箱の両端から、箱の端から四分位範囲（IQR）の1.5倍以内にある最も極端な値まで伸びます。この範囲を超える点は、ひげを伸ばして到達させるのではなく、外れ値として個別の点で描画されます。
箱ひげ図を読むということは、グループ間でこれらの箱の位置と高さを比較することです。箱の位置が高いほど典型的な値が高く、箱が縦に長いほどばらつきが大きく、ひげが長い場合や外れ値の集まりは、歪みや再確認が必要な異常なケースを示しています。
この作成ツールにグループを追加して、データに必要なだけのカテゴリ（教授法、治療群、製品バッチなど）を比較できます。各グループには独自の色が割り当てられ、いずれかのグループの値を編集するとグラフが即座に再描画されます。
各グループの外れ値は、標準的な四分位範囲の1.5倍ルールを使用して自動的にフラグ付けされます。これはほとんどの統計ソフトウェアが採用しているのと同じ規則なので、ひげと外れ値の点は査読者が期待する表示と一致します。
中央値の線と平均値が異なる場合は、ひし形の平均マーカーを中央値の線の横に追加できます。また、グラフ全体を縦向きと横向きに切り替えて、長いグループラベルや幅広いカテゴリセットに合わせることができます。
箱ひげ図の読み方と作成方法について、よくある質問への回答。
値を貼り付け、向きを選び、出版対応のチャートをダウンロード — すべてブラウザ内で完結します。
