効果量を標準誤差に対してプロットし、メタアナリシスの出版バイアスを確認できます。無料・ブラウザベースで、数分でエクスポート可能です。
ファンネルプロットは、メタ分析において一連の研究にわたる潜在的な出版バイアスを可視化するために用いられる散布図です。各点は1つの研究を表し、x軸に効果量、y軸に精度の指標（通常は標準誤差）をプロットし、y軸を反転させて、より大規模で精度の高い研究が上部に位置するようにします。
出版バイアスがない場合、ファンネルプロットはほぼ対称な逆さ漏斗のように見えるはずです。標準誤差が大きい小規模研究は下部に広く散らばり、大規模研究は上部の統合効果の周りに密集します。ファンネルプロットの非対称性（点が片側に偏ること）は出版バイアスの典型的な視覚的シグナルですが、真の異質性や偶然によっても生じ得ます。
ファンネルプロットの解釈は、視覚的な検査だけではなく、Egger検定やBegg検定などの正式な検定と組み合わせることで、より信頼性が高まります。研究数が約10件未満の場合、非対称性は微妙なことがあるためです。等高線付きファンネルプロットは、統計的有意性の領域をプロット上に直接網掛けすることで、この解釈を容易にします。
対称なエビデンスベース、出版バイアスによる非対称性、等高線付きの有意性網掛けの各ケースで、ファンネルプロットがどのように見えるかを確認できます。
研究が統合効果の両側に均等に散らばっており、出版バイアスの視覚的な兆候はありません。
小規模研究が片側にのみ集まっており、出版バイアスまたは小規模研究効果の典型的な特徴を示しています。
p < 0.01、p < 0.05、p < 0.10 の網掛け領域により、非対称性が統計的有意性によって生じているかどうかがわかります。
2つの信頼区間ファンネルにより、期待される範囲の外にある研究を簡単に確認できます。
生の研究データから、出版可能なファンネルプロットを4つのステップで作成します。
各研究の名前、効果量、標準誤差（または分散）をシンプルな表として貼り付けます。
ツールに固定効果の重み付き平均を自動計算させるか、独自の統合推定値を入力します。
95% CIラインをオンにし、99%ファンネルを追加するか、コンター強調シェーディングを有効にして有意性領域を強調表示します。
完成したファンネルプロットをSVGまたはPNGとしてダウンロードし、メタ分析の原稿にそのまま貼り付けられます。
研究の効果量と標準誤差を貼り付けると、統合効果と信頼ファンネルがすでに描かれたファンネルプロットが即座に表示されます。
2つのレベルで擬似信頼区間境界を切り替えて、期待される分布の外側にある研究を正確に確認できます。
有意性コンターをオンにして、p < 0.01、p < 0.05、p < 0.10の領域をシェーディングすると、統計的有意性に関連する非対称性がひと目でわかります。
メタ分析用ファンネルプロットの作成と読み取りに関するよくある質問。
どちらもメタアナリシスの主要な図ですが、答えようとしている問いが異なります。
エビデンス全体における出版バイアスを検出します
各研究の効果量と信頼区間を要約します
研究データを貼り付けるだけで、数分で出版可能なファンネルプロットを作成できます。無料、登録不要です。
