Transformez une colonne de nombres en histogramme de distribution de fréquences directement dans votre navigateur — largeur de classe automatique ou personnalisée, axe en fréquence ou en densité, export SVG ou PNG instantané.
Ce créateur d'histogramme appliqué à quatre jeux de données qui ne se ressemblent pas du tout — les notes d'une classe, des mesures de laboratoire répétées, un échantillon de temps d'attente asymétrique à droite, et une distribution qui cache deux pics distincts.
Trente-trois notes de contrôle regroupées automatiquement selon la règle de Freedman-Diaconis, avec une légère asymétrie à gauche où quelques notes basses étirent la queue d'une classe par ailleurs regroupée.
Quarante relevés répétés de la même grandeur physique, tracés avec la courbe normale superposée activée, montrant comment le bruit de l'instrument se regroupe symétriquement autour d'une valeur vraie.
Temps d'attente d'un centre d'appels, où la plupart des appelants sont pris en charge rapidement mais où une longue traîne d'appels retardés étire l'histogramme vers la droite — le cas où la moyenne se situe nettement au-dessus de la médiane.
Temps de trajet regroupés à partir de deux équipes ayant des horaires de départ différents : une large largeur de classe lisse les deux pics en une seule bosse, tandis que la réduire révèle la seconde population en dessous.
D'une liste de nombres à un histogramme de fréquences par classes, étiqueté — voici ce que ce créateur d'histogramme fait de vos données à chaque étape.
Déposez une seule colonne de nombres dans le champ de données, séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. Tout ce qui n'est pas un nombre valide est signalé directement, pas simplement écarté.
Par défaut, la largeur de classe de ce créateur d'histogramme provient de la règle de Freedman-Diaconis, basée sur la dispersion et la taille de votre échantillon. Saisissez une largeur précise à la place lorsque votre figure a besoin d'intervalles ronds et prévisibles.
Basculez entre le compte brut par classe et la densité, où la hauteur de la barre est le compte divisé par la largeur de classe, ce qui rend les surfaces — pas seulement les hauteurs — comparables. Ajoutez la courbe normale, la ligne de moyenne ou la ligne de médiane si votre analyse le demande.
L'histogramme se redessine à mesure que vous modifiez les valeurs ou la largeur de classe, en recalculant chaque classe à la volée. Une fois que la forme de la distribution vous convient, téléchargez-le en SVG pour l'éditer ou en PNG pour une présentation.
Un histogramme, aussi appelé graphique de distribution de fréquences, répartit des données continues en intervalles de largeur égale appelés classes, puis trace une barre par classe dont la hauteur correspond au nombre de valeurs qu'elle contient. Cet outil suit la convention standard fermée à gauche, ouverte à droite : une classe [10, 20) inclut 10 mais pas 20, qui bascule dans la classe suivante. Seule la toute dernière classe est fermée des deux côtés, afin que la valeur maximale du jeu de données ait toujours où se placer. Cette règle de bord compte, car une valeur tombant exactement sur une limite n'a qu'une seule classe correcte, et un désaccord sur ce point est une source courante d'écarts de comptage entre outils.
Choisir une largeur de classe est une vraie décision statistique, pas un détail cosmétique. Ce créateur d'histogramme applique par défaut la règle de Freedman-Diaconis, h = 2 × IQR × n^(-1/3), qui calcule la largeur des classes à partir de l'écart interquartile plutôt que de l'étendue totale, si bien qu'une seule valeur extrême ne fait pas exploser toutes les classes. Une alternative plus ancienne, la règle de Sturges, fixe le nombre de classes uniquement à partir de log2(n) et suppose une distribution proche de la normale — elle a tendance à sous-découper les jeux de données volumineux ou asymétriques, lissant au passage une structure bien réelle. Les deux règles sont des points de départ, et l'une comme l'autre peuvent être remplacées par une largeur manuelle.
Les mêmes données peuvent paraître unimodales ou bimodales, lisses ou irrégulières, uniquement selon la largeur de classe choisie — des classes étroites révèlent le détail mais amplifient le bruit d'échantillonnage en faux petits pics, tandis que des classes larges lissent le bruit mais peuvent aussi fusionner deux groupes réellement distincts en une seule bosse étendue. Il n'existe pas une largeur unique et correcte pour tous les usages ; l'habitude utile consiste à essayer plusieurs largeurs sur le même jeu de données et à se demander si une bosse qui apparaît ou disparaît reflète le phénomène étudié ou seulement l'emplacement des limites de classe.
La largeur de classe automatique provient de la règle de Freedman-Diaconis, qui s'adapte à la taille de votre échantillon et utilise l'écart interquartile pour qu'une valeur aberrante isolée ne déforme pas toutes les classes. Passez à une largeur manuelle dès que votre figure a besoin d'un intervalle précis et rond.
Basculez l'axe Y de ce générateur d'histogramme sur densité et la hauteur de chaque barre devient son compte divisé par la taille de l'échantillon et la largeur de classe, si bien que l'aire totale sous l'histogramme vaut un — la convention utilisée pour comparer un échantillon à une courbe de probabilité ajustée, pas une échelle de pourcentage simplifiée.
Superposez une courbe normale aux barres pour vérifier à quel point votre échantillon se rapproche d'une distribution en cloche, et ajoutez des lignes de repère pour la moyenne et la médiane afin de voir d'un coup d'œil si les deux statistiques concordent ou si une asymétrie les écarte.
Les deux graphiques sont tracés avec des barres, ce qui explique justement pourquoi on les confond — mais ils répondent à des questions différentes sur des types de données différents, et remplacer l'un par l'autre déforme la variable représentée.
Pour une seule variable numérique continue, répartie en classes.
Pour des catégories discrètes et étiquetées — rien à regrouper en classes.
Les questions les plus fréquentes avant et après la construction d'un premier histogramme.
Collez une colonne de nombres dans ce créateur d'histogramme, ajustez la largeur de classe, et téléchargez un graphique assez propre pour un rapport ou une présentation.