Collez les temps de survie et les indicateurs d'événement de chaque groupe pour tracer des courbes de survie de Kaplan-Meier prêtes pour publication — avec marques de censure, table du nombre à risque et test du log-rank intégrés.
30 observations chargées
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Une courbe de Kaplan-Meier suit la probabilité que les patients d'une étude restent sans événement au fil du temps. Elle démarre à 1,0, et à chaque décès ou autre événement, la courbe descend d'un palier dont l'amplitude reflète le nombre de patients encore suivis à ce moment.
De petites marques verticales le long de chaque courbe de survie signalent les patients censurés — ceux qui ont quitté l'étude ou atteint sa fin sans subir l'événement. La censure les retire du groupe à risque sans provoquer de palier, ce qui distingue l'estimateur de Kaplan-Meier d'un simple tracé de pourcentages bruts.
La table du nombre à risque sous le graphique indique combien de patients de chaque groupe restent sous observation à chaque instant. Les relecteurs s'y fient pour juger de la fiabilité de la queue de la courbe, car une courbe de Kaplan-Meier fondée sur une poignée de patients restants peut varier fortement.
Courbes de survie générées avec Figwise, d'un essai classique à deux bras à des comparaisons de biomarqueurs multi-groupes.
Une courbe de Kaplan-Meier traitement contre contrôle pour la survie globale, avec marques de censure, table du nombre à risque et p-value du log-rank annotée sur le graphique.
Courbes de survie pour une expression de biomarqueur élevée, intermédiaire et faible, montrant comment une courbe de Kaplan-Meier sépare les groupes pronostiques d'un coup d'œil.
Une cohorte suivie sur cinq ans — la courbe de Kaplan-Meier la plus simple, utile pour rapporter une histoire naturelle ou une étude de phase II à un seul bras.
Survie sans maladie pour deux protocoles avec des repères en pointillés marquant la survie médiane, le point où chaque courbe franchit d'abord 50 pour cent.
Des données de suivi brutes à une courbe de survie prête à soumettre, voici tout le déroulé.
Créez un groupe par bras de traitement ou strate et nommez-le comme il doit apparaître dans la légende. Les couleurs sont assignées automatiquement et peuvent être ajustées.
Saisissez une observation par ligne sous forme de temps et de statut d'événement, où 1 signifie que l'événement s'est produit et 0 que le patient a été censuré à ce moment.
Activez la table du nombre à risque et les marques de censure pour une figure de style revue, et ajoutez la p-value du log-rank ou les repères de survie médiane lors de la comparaison de groupes.
La courbe de Kaplan-Meier se redessine à mesure que vous saisissez les données. Une fois que les paliers, les marques et la table sont corrects, téléchargez la figure en SVG ou PNG.
Comparez des bras de traitement, des strates de biomarqueurs ou des groupes à risque en ajoutant autant de groupes que votre étude en a besoin. Chaque groupe reçoit sa propre courbe en escalier colorée, et la légende, la table à risque et le test du log-rank se mettent à jour ensemble à chaque modification des données.
Marquez n'importe quelle observation comme censurée et la courbe de survie place la marque et ajuste le groupe à risque automatiquement. La table du nombre à risque attendue par les revues sous une figure de Kaplan-Meier est générée à partir des mêmes données, alignée sur les graduations de l'axe des x.
Le créateur exécute un test du log-rank entre vos groupes et annote la p-value directement sur le graphique, avec des lignes en pointillés optionnelles marquant la survie médiane de chaque groupe. Plus besoin de passer par R ou SPSS pour terminer une simple figure.
Réponses aux questions que se posent le plus souvent les chercheurs sur la lecture et la construction des courbes de survie de Kaplan-Meier.
Collez vos temps de suivi, activez la table à risque, et téléchargez une courbe de Kaplan-Meier prête pour une revue — le tout dans votre navigateur.