Figwise

实验设计图生成器

描述实验分组、处理方式、时间点与测量指标——即可获得一张清晰的实验设计图,省去手工画图的功夫。可免费下载。

01示例

跨学科的实验设计图示例

四张由本工具生成的真实成图:动物实验、田间试验、行为学实验、临床前交叉试验。

四组处理的动物实验

对照、载体对照、低剂量、高剂量四组(每组 n=10),每个分组框下标注样本量,时间轴覆盖四个测量点。

随机区组的田间试验

三种施肥量在四个区组内分别随机分配,每个区组用来控制田块间的土壤梯度差异。

前测/后测行为学实验

同一组被试在干预前、干预后立即,以及随访节点分别测量,用来检验效果是否持续。

临床前交叉试验

12 只受试动物在两个周期内分别接受两种制剂,中间以洗脱期分隔,每只动物同时充当自身对照。

02这是什么

什么是实验设计图?

实验设计图是对一项研究结构的可视化概括:有哪些分组、每组接受什么处理或干预、测量发生在什么时间点、每组有多少受试对象。它把方法部分的一段文字,转成审稿人一眼能核对的分组框、箭头与时间轴。

它和结果图不同——展示的是设计方案,不是数据本身。期刊与基金评审通常在方法或研究设计部分找它,因为它是核对对照分组、随机化方式与测量时间是否匹配假设最快的方式。

这张图是研究特定的:两组的临床预试验和四组的动物实验,即使检验相近的假设,分组框与时间轴也不一样。按自己研究的分组数量与时间点搭建,而不是套用通用模板,才经得起审稿人推敲。

研究者绘制带处理组与测量时间轴的实验设计图
03功能

实验设计图的每个要素一次生成

实验设计图生成器自动排布处理组与样本量标签
GROUPS · N=

自动排布分组、处理与样本量

描述一次研究方案,生成器就把每个分组画成带标签的方框,用带方向的箭头连到对应处理,并在每个方框下标注 n=,不用再单独补标签。

实验设计图时间轴展示基线随访与终点测量图标
TIMELINE

画出带测量点的研究时间轴

基线、随访、终点等时间点排布在一条横向时间轴上,配有小图标标注测量发生的位置,图上不仅能看出谁接受了处理,还能看出何时被评估。

实验设计图展示随机化把受试对象池分成对照组与处理组
RANDOMIZED

用分支画出对照组与随机化

当描述里暗示了随机分配时,生成器会画出一个受试对象池分支成各组,并把空白对照或载体对照与处理组区分开,符合审稿人对对照设计的阅读习惯。

04工作原理

如何制作实验设计图

从研究描述到可导出成图,四个步骤。

  1. 01

    描述分组与处理

    写出每个分组或处理臂的名称、接受的处理或干预、以及样本量——和方法部分里写的信息一样。

  2. 02

    补充时间轴与测量指标

    说明测量发生在什么时间点——基线、随访、终点——以及每个时间点测量什么,生成器会据此把它们放上时间轴。

  3. 03

    让生成器画出设计图

    实验设计图生成器识别分组、处理与时间点,一次性排出方框、箭头与时间轴。

  4. 04

    核对分组数量并导出

    确认每个箭头方向与样本量都符合你的方案,再把设计图导出为高分辨率 PNG,用于方法部分或基金申请书。

* 当前导出高分辨率 PNG。

05设计类型

常见的实验设计类型

六种结构覆盖了大多数研究设计——先确定自己的研究属于哪一种,再描述给生成器会更顺手。

完全随机设计

每个受试对象纯随机分配到某个处理组,不做区组或匹配。适合同质样本——同一品系的实验动物、同批次的制造件——不存在需要在组间平衡的已知干扰变量。

随机区组设计

先把受试对象按已知的变异来源分成区组,比如田块的土壤梯度、同一批出生的动物,再在每个区组内部随机分配处理。区组把这部分变异从处理比较中剥离,而不是留作噪声。

析因设计

把两个或更多处理因素组合起来,让一个因素的每个水平都和另一个因素的每个水平搭配,一次实验就能估计每个因素的效应及交互作用。检验剂量与饮食的 2×2 析因设计,需要四组而不是两次独立实验。

交叉设计

每个受试对象按顺序接受全部处理,中间以洗脱期分隔,因此每个对象都充当自身对照,个体间差异不再影响比较。适合效应可逆、持续时间短的处理,不适合会造成持久改变的处理。

前测后测设计

同一组在干预前后分别测量一次,有时再加一次随访,检验变化是否持续。它能展示组内随时间的变化,但因为没有独立对照组,无法排除是干预以外的因素导致了差异。

时间序列设计

对同一组或同一单位在干预介入前后反复多次测量,描绘结果随时间的轨迹,而不是只比较两个时间点。适用于难以设立随机对照组的场景,比如面向整个人群推行的政策变化。

06常见问题

实验设计图常见问题

写自己的方法部分之前,先看看这些方法学问题。

07相关工具

把你的实验流程变成一张图

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