Collez des paires x,y pour une ou plusieurs séries et ce créateur de nuage de points trace les points, ajuste une courbe de tendance et affiche le R² instantanément — sans tableur, sans inscription.
16 points chargés
12 points chargés
Le même outil gère une relation simple, une série de doses, une comparaison de méthodes et plusieurs groupes étiquetés sur un même graphique.
Heures d'étude tracées face aux notes d'examen, avec la courbe de tendance et le R² affichés ensemble pour juger d'un coup d'œil si la relation est assez forte pour figurer dans un compte rendu ou n'est que du bruit.
Mesures de réponse sur une plage de doses, tracées sans forcer une droite sur des données qui peuvent courber — un premier aperçu avant d'ajuster un vrai modèle dose-réponse dans un logiciel dédié.
Relevés appariés de deux instruments sur les mêmes échantillons, une série par instrument, pour voir si les méthodes se suivent de près ou divergent aux extrémités haute ou basse de la plage.
Trois groupes étiquetés, chacun de sa couleur, tracés sur les deux mêmes axes pour vérifier si deux mesures suffisent à distinguer les groupes avant de lancer une méthode de classification formelle.
Ajoutez une série par groupe, instrument ou condition à comparer — chacune garde sa couleur et son étiquette, et une légende apparaît automatiquement dès qu'il y en a plus d'une. Collez un nouveau lot de paires x,y dans n'importe quelle série et le nuage de points se redessine immédiatement.
Activez une courbe de tendance par moindres carrés par série et son R² s'affiche à côté de la ligne dans la couleur correspondante, rendant visible la force de chaque relation sans ouvrir une calculatrice séparée. Désactivez l'une ou l'autre indépendamment quand une série ne se prête pas à un résumé linéaire.
Changez les marqueurs entre cercles, carrés, triangles et losanges, agrandissez-les quand un graphique doit rester lisible au format poster, et écrivez des étiquettes d'axes et un titre qui correspondent à la légende de votre figure — sans toucher à un outil de design.
Quatre étapes suffisent pour passer d'une colonne de valeurs appariées à un graphique exporté, sans formule à écrire.
Commencez avec une série si vous examinez une seule relation, ou ajoutez-en une par groupe, instrument ou condition à comparer sur les mêmes axes.
Déposez des valeurs directement depuis deux colonnes d'un tableur, une paire par ligne — virgules, tabulations ou simples espaces entre x et y fonctionnent tous. Une ligne erronée est signalée par son numéro plutôt que supprimée silencieusement.
Ajustez une droite par série et affichez son R², ou laissez-la désactivée pour des données qui ne suivent clairement pas une droite. Choisissez une forme et une taille de point et écrivez vos étiquettes d'axes pendant que vous y êtes.
Le nuage de points se met à jour au fur et à mesure que vous tapez. Quand les points, la courbe de tendance et les étiquettes sont corrects, téléchargez-le en SVG pour l'éditer plus tard ou en PNG pour le coller directement dans une diapositive ou un document.
Un nuage de points place chaque observation comme un point sur deux axes, une variable par axe, si bien qu'un motif dans le nuage de points — croissant, décroissant, courbe, ou dispersé sans forme du tout — est visible avant tout calcul. Ce premier coup d'œil visuel compte : une courbe de tendance et un R² calculés sur des données qui ne suivent pas réellement une droite produiront quand même des chiffres, mais des chiffres qui décrivent la mauvaise chose.
Le R², le coefficient de détermination que cet outil affiche à côté de chaque courbe de tendance, est la part de la variation de y qu'une droite à travers x explique, sur une échelle de 0 à 1. Un R² proche de 0,8 signifie que la droite rend compte de l'essentiel de la dispersion de y ; proche de 0,2, l'essentiel de cette dispersion vient d'ailleurs que la droite. Il ne dit rien sur le fait que la pente soit assez grande pour compter en pratique, ni sur le sens de la cause.
Une relation linéaire forte entre deux variables n'est pas la preuve que l'une cause l'autre. Deux variables peuvent évoluer ensemble parce qu'un troisième facteur influence les deux — les ventes de glaces et les noyades augmentent toutes deux avec la chaleur estivale — ou parce que l'échantillon les associe ainsi par hasard. Avant de traiter une courbe de tendance comme une affirmation causale, demandez-vous si le plan d'étude (une expérience contrôlée, pas de simples observations appariées) soutient réellement ce saut.
Une courbe de tendance est aussi le mauvais résumé dans des cas précis et vérifiables : moins de cinq ou six points par série, une courbe évidente plutôt qu'une tendance linéaire, une ou deux valeurs extrêmes qui tirent la droite vers elles, ou plusieurs groupes visuellement distincts qu'une seule droite moyennerait. Dans chacun de ces cas, ce créateur de nuage de points vous laisse quand même afficher les points bruts avec la courbe de tendance désactivée — parfois la réponse honnête, c'est les points seuls, pas une droite ajustée.
Réponses directes à ce que les gens demandent avant et après avoir tracé un nuage de points.
Chaque paire de nombres devient un point dès que vous la collez, et une courbe de tendance avec son R² apparaît dès qu'il y en a assez alignés — exportez dès que le nuage de points est prêt pour un rapport.