Escribe el tamaño de cada capa y la figura se redibuja al instante — alterna entre la vista neurona a neurona y un diagrama de bloques con etiquetas, y exporta en SVG o PNG.
Este generador de diagramas de red neuronal convierte el mismo tipo de lista de capas en un MLP totalmente conectado, un autoencoder que se comprime y se expande, una capa ancha colapsada para que se pueda leer, o un diagrama de bloques de CNN — útil si buscas cómo hacer diagramas de redes neuronales para distintos tipos de arquitectura sin cambiar de herramienta cada vez.
Cuatro capas —entrada, dos ocultas y salida— totalmente conectadas y etiquetadas como se espera en una sección de métodos.
Un diseño en forma de reloj de arena que se estrecha hasta una capa de cuello de botella de dos unidades y vuelve a expandirse, la forma habitual de dibujar un par codificador-decodificador.
Una capa de entrada de 64 unidades muestra solo sus primeras y últimas neuronas con puntos suspensivos entre ellas, así la figura sigue siendo legible sin ocultar el tamaño real de la capa.
Las etapas de convolución, pooling y capas totalmente conectadas se convierten en rectángulos etiquetados unidos por flechas — el diseño que realmente usan la mayoría de los artículos sobre redes convolucionales y transformers.
Un MLP de cuatro capas se lee mejor como círculos y conexiones; una etapa de ResNet o un encoder de transformer se lee mejor como rectángulos etiquetados. Cambia de modo sin volver a escribir la lista de capas — la misma especificación alimenta ambos dibujos.
Escribe una lista de capas separada por comas, o una capa con nombre por línea, y este generador de diagramas de red neuronal se redibuja al instante — revisa el número de nodos, el orden de las capas y las etiquetas antes de exportar nada.
Fija un límite de neuronas visibles y cualquier capa que lo supere dibuja solo su primera y última neurona con puntos suspensivos entre medio — la forma habitual en que las figuras publicadas representan una capa de 128 o 256 unidades sin dibujar cada conexión ni dejar que los círculos se fundan en una banda sólida.
Cada capa puede llevar un nombre personalizado, su tipo según la posición —Input, Hidden 1, Hidden 2, Output— y su número de neuronas o dimensión de canal, y luego puedes exportar toda la figura de arquitectura de red como SVG vectorial para la maquetación de una revista o como PNG para diapositivas.
Un diagrama de red neuronal es una figura que muestra las capas de un modelo y cómo se conectan: círculos para neuronas individuales unidos por líneas que representan conexiones ponderadas, o rectángulos etiquetados para unidades estructurales más grandes como un bloque de convolución o de atención.
Los artículos suelen etiquetar la capa de entrada, numerar las capas ocultas en orden y marcar la capa de salida por separado, porque quienes revisan comprueban esas etiquetas contra la arquitectura descrita en el texto. Tanto las flechas como las líneas de conexión simples aparecen en figuras publicadas.
En un perceptrón multicapa pequeño, dibujar cada neurona hace que la figura se explique por sí sola. A partir de unas pocas decenas de unidades por capa, un diagrama de bloques con etiquetas de dimensión comunica la misma arquitectura sin convertirse en una maraña de líneas ilegible.
Cuatro pasos te llevan de los tamaños de capa en bruto a un diagrama de red neuronal listo para un artículo, una tesis o una presentación.
Escribe los tamaños de capa en una sola línea separada por comas, como 4,8,8,3, o escribe una capa con nombre por línea —Input,4 y luego Hidden 1,8— si quieres etiquetas personalizadas en vez de las basadas en la posición. Ambos formatos sirven para MLP, pares codificador-decodificador o los canales de una CNN.
Elige la vista por neurona para un MLP pequeño, o la vista de bloques —el estilo habitual para representar una CNN, ResNet o transformer, donde dibujar cada unidad sería ilegible.
Activa o desactiva las etiquetas de tipo de capa y las anotaciones de dimensión, elige un esquema de color y limita cuántas neuronas muestra una capa ancha antes de colapsarse en puntos suspensivos, para que la figura se lea bien tanto en una diapositiva como en papel.
Descarga el SVG vectorial para colocarlo en LaTeX o en una plantilla de revista, o toma un PNG para una presentación o un borrador de preprint.
Qué dibujar, cómo etiquetarlo y en qué formato entregarlo.
Introduce los tamaños de tus capas arriba, cambia a la vista de bloques si el modelo no se reduce a neuronas individuales, y exporta la figura terminada de este generador de diagramas de red neuronal como SVG o PNG, lista para tu próximo borrador.