Pega los tiempos de supervivencia y los indicadores de evento de cada grupo para generar curvas de supervivencia de Kaplan-Meier listas para publicar — con marcas de censura, una tabla de número en riesgo y una prueba de log-rank integrada.
30 observaciones cargadas
30 observaciones cargadas
Una curva de Kaplan-Meier sigue la probabilidad de que los pacientes de un estudio permanezcan sin eventos a lo largo del tiempo. Comienza en 1,0 y, cada vez que ocurre una muerte u otro evento, la curva desciende un escalón proporcional al número de pacientes que aún estaban en seguimiento en ese momento.
Las pequeñas marcas verticales a lo largo de cada curva de supervivencia señalan a los pacientes censurados: personas que abandonaron el estudio o llegaron a su fin sin experimentar el evento. La censura los retira del grupo en riesgo sin provocar un descenso en la curva, lo que diferencia al estimador de Kaplan-Meier de simplemente representar porcentajes brutos.
La tabla de pacientes en riesgo bajo el gráfico indica cuántos pacientes de cada grupo siguen en observación en cada momento. Los revisores se apoyan en ella para juzgar la fiabilidad de la cola de la curva, ya que un gráfico de Kaplan-Meier basado en unos pocos pacientes restantes puede oscilar bruscamente.
Curvas de supervivencia generadas con Figwise, desde un ensayo clásico de dos brazos hasta comparaciones de biomarcadores en múltiples grupos.
Un gráfico de Kaplan-Meier de tratamiento frente a control para la supervivencia global, con marcas de censura, una tabla de pacientes en riesgo y el p-value de log-rank anotado en el gráfico.
Curvas de supervivencia para expresión alta, intermedia y baja de biomarcadores, que muestran cómo un gráfico de Kaplan-Meier separa los grupos pronósticos de un vistazo.
Una cohorte seguida durante cinco años: la curva de Kaplan-Meier más sencilla, útil para describir la historia natural o un estudio de fase II de un solo brazo.
Supervivencia libre de enfermedad para dos regímenes con guías discontinuas que marcan la supervivencia mediana, el punto en el que cada curva cruza por primera vez el 50 por ciento.
Desde los datos brutos de seguimiento hasta una curva de supervivencia lista para enviar, este es el flujo de trabajo completo.
Crea un grupo por brazo de tratamiento o estrato y nómbralo como debe aparecer en la leyenda. Los colores se asignan automáticamente y se pueden ajustar.
Introduce una observación por línea como tiempo y estado del evento, donde 1 significa que el evento ocurrió y 0 que el paciente fue censurado en ese momento.
Activa la tabla de número en riesgo y las marcas de censura para una figura estilo revista, y añade el p-value de log-rank o las guías de supervivencia mediana al comparar grupos.
El gráfico de Kaplan-Meier se redibuja mientras escribes. Cuando los pasos, las marcas y la tabla tengan el aspecto correcto, descarga la figura como SVG o PNG.
Compare brazos de tratamiento, estratos de biomarcadores o grupos de riesgo añadiendo tantos grupos como necesite su estudio. Cada grupo recibe su propia curva escalonada de color, y la leyenda, la tabla de riesgo y la prueba de log-rank se actualizan conjuntamente al editar los datos.
Marca cualquier observación como censurada y la curva de supervivencia coloca la marca y ajusta el grupo en riesgo automáticamente. La tabla de número en riesgo que las revistas esperan bajo una figura de Kaplan-Meier se genera a partir de los mismos datos, alineada con las marcas del eje x.
El generador ejecuta una prueba de log-rank entre tus grupos y anota el p-value directamente en el gráfico, junto con líneas discontinuas opcionales que marcan el tiempo de supervivencia mediana de cada grupo. Sin tener que pasar por R o SPSS solo para terminar una figura.
Respuestas a las preguntas que los investigadores hacen con más frecuencia sobre cómo leer y construir curvas de supervivencia de Kaplan-Meier.
Pegue sus tiempos de seguimiento, active la tabla de riesgo y descargue una curva de Kaplan-Meier lista para publicar, todo en su navegador.