Pega una columna de números y obtén al instante un histograma agrupado en intervalos, directamente en el navegador — ancho de intervalo automático o manual, eje de frecuencia o densidad, y exportación inmediata a SVG o PNG.
El mismo generador de histogramas aplicado a cuatro conjuntos de datos que no se parecen en nada — las notas de una clase, un error de medición repetido, una muestra de tiempos de espera con sesgo a la derecha y una distribución que esconde dos picos.
Treinta y tres notas de un control agrupadas automáticamente con la regla de Freedman–Diaconis, con un ligero sesgo a la izquierda: unas pocas notas bajas alargan la cola lejos del grueso de la clase.
Cuarenta lecturas repetidas de la misma magnitud física, mostradas con la curva normal superpuesta, ilustrando cómo el ruido del instrumento se agrupa de forma simétrica alrededor del valor real.
Tiempos de espera de un centro de llamadas: la mayoría de las llamadas se atienden rápido, pero una cola larga de esperas prolongadas estira el histograma hacia la derecha — el caso típico donde la media queda claramente por encima de la mediana.
Tiempos de desplazamiento combinados de dos turnos con horarios de entrada distintos: un ancho de intervalo amplio funde ambos picos en uno solo, mientras que reducirlo revela la segunda población oculta debajo.
De una lista de números a un histograma etiquetado y agrupado por intervalos — esto es lo que hace este generador de histogramas con tus datos en cada paso.
Introduce una columna de números en el campo de datos, separados por comas, espacios o saltos de línea. Cualquier valor que no sea un número válido se señala en el momento, en lugar de descartarse en silencio.
Por defecto, el ancho de intervalo se calcula con la regla de Freedman–Diaconis según la dispersión y el tamaño de tu muestra. Escribe un valor concreto cuando tu figura necesite intervalos redondos y predecibles.
Alterna entre el recuento bruto por intervalo y la densidad, donde la altura de la barra es el recuento dividido por el ancho del intervalo, de modo que las áreas — no solo las alturas — sean comparables. Añade la curva normal, la línea de la media o la línea de la mediana si tu análisis lo requiere.
El histograma se redibuja mientras editas los valores o el ancho de intervalo, recalculando cada barra al instante. Cuando la forma de la distribución sea la correcta, descárgala en SVG para editarla o en PNG para una diapositiva.
Un histograma agrupa datos continuos en intervalos de igual ancho, llamados clases, y dibuja una barra por clase cuya altura equivale a cuántos valores caen dentro de ella. Esta herramienta sigue la convención habitual de intervalo cerrado por la izquierda y abierto por la derecha: una clase [10, 20) incluye el 10 pero no el 20, que pasa a la siguiente clase. Solo la última clase se cierra por ambos extremos, para que el valor máximo del conjunto siempre tenga dónde caer. Esta regla de frontera importa porque un valor situado justo en el límite solo debería pertenecer a una clase, y una convención distinta entre herramientas es una causa habitual de recuentos que no cuadran.
Elegir el ancho de intervalo es una decisión estadística real, no un detalle de estilo. Este generador usa por defecto la regla de Freedman–Diaconis, h = 2 × RIC × n^(-1/3), que calcula el ancho a partir del rango intercuartílico en lugar del rango completo, de modo que un valor atípico extremo no infla todas las clases. Una alternativa más antigua, la regla de Sturges, fija el número de clases solo a partir de log2(n) y asume implícitamente algo cercano a una distribución normal — tiende a agrupar en clases demasiado anchas cuando el conjunto es grande o está sesgado, y así diluye la estructura real. Ambas reglas son solo un punto de partida, y cualquiera puede sobrescribirse con un ancho manual.
Los mismos datos pueden parecer unimodales o bimodales, suaves o irregulares, dependiendo únicamente del ancho de intervalo elegido — un intervalo estrecho revela detalle pero amplifica el ruido de muestreo hasta convertirlo en picos falsos, mientras que uno ancho suaviza ese ruido pero también puede fundir dos grupos genuinamente distintos en una sola protuberancia. No existe un ancho «correcto» válido para todos los propósitos; el hábito útil es probar varios anchos sobre el mismo conjunto de datos y preguntarse si un pico que aparece o desaparece refleja el proceso subyacente o simplemente dónde cayeron los límites de los intervalos.
El ancho de intervalo automático viene de la regla de Freedman–Diaconis, que se ajusta al tamaño de tu muestra y usa el rango intercuartílico para que un valor atípico aislado no distorsione todas las clases. Cambia a un ancho manual siempre que tu figura necesite un intervalo concreto y redondo.
Cambia el eje vertical a densidad y la altura de cada barra pasa a ser su recuento dividido por el tamaño de la muestra y por el ancho del intervalo, de modo que el área total bajo el histograma suma exactamente uno — la convención que se usa para comparar una muestra con una curva de probabilidad ajustada, no una escala de porcentaje simplificada.
Superpón una curva normal sobre las barras para comprobar cuánto se parece tu muestra a una distribución en forma de campana, y añade líneas de referencia para la media y la mediana para ver de un vistazo si ambos estadísticos coinciden o si un sesgo los separa.
Ambos gráficos se dibujan con barras, y por eso se confunden con tanta facilidad — pero responden a preguntas distintas sobre tipos de datos distintos, y usar uno en lugar del otro tergiversa la variable que se está representando.
Para una sola variable numérica continua, agrupada en intervalos.
Para categorías discretas y con nombre — no hay nada que agrupar.
Las preguntas que más se repiten antes y después de construir un primer histograma.
Pega una columna de números en este generador de histogramas, ajusta el ancho de intervalo y descarga un gráfico listo para un informe o una clase.