Überlebenszeiten und Ereignisindikatoren jeder Gruppe einfügen, um publikationsreife Kaplan-Meier-Überlebenskurven zu zeichnen – mit Zensierungsmarken, einer Risikotabelle und integriertem Log-Rank-Test.
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Eine Kaplan-Meier-Kurve verfolgt die Wahrscheinlichkeit, dass Patienten einer Studie über die Zeit ereignisfrei bleiben. Sie startet bei 1,0, und bei jedem Todesfall oder anderen Ereignis fällt die Kurve um einen Betrag, der widerspiegelt, wie viele Patienten zu diesem Zeitpunkt noch nachbeobachtet wurden.
Kleine senkrechte Striche entlang jeder Überlebenskurve markieren zensierte Patienten – Personen, die die Studie vorzeitig verlassen haben oder deren Beobachtungszeit ohne Ereignis endete. Zensierung entfernt sie aus dem Risikokollektiv, ohne die Kurve abfallen zu lassen – genau das unterscheidet den Kaplan-Meier-Schätzer vom bloßen Plotten roher Prozentwerte.
Die Risikotabelle unter dem Diagramm zeigt, wie viele Patienten jeder Gruppe zu jedem Zeitpunkt noch beobachtet werden. Gutachter nutzen sie, um die Verlässlichkeit des Kurvenendes einzuschätzen, da eine Kaplan-Meier-Kurve mit nur wenigen verbleibenden Patienten stark schwanken kann.
Mit Figwise erstellte Überlebenskurven, von einer klassischen Zwei-Arm-Studie bis zu Biomarker-Vergleichen mehrerer Gruppen.
Ein Kaplan-Meier-Diagramm für das Gesamtüberleben von Behandlungs- und Kontrollarm, mit Zensierungsstrichen, Risikotabelle und im Diagramm annotiertem Log-Rank-p-Wert.
Überlebenskurven für hohe, mittlere und niedrige Biomarker-Expression zeigen auf einen Blick, wie eine Kaplan-Meier-Kurve prognostische Gruppen trennt.
Eine über fünf Jahre nachbeobachtete Kohorte – die einfachste Kaplan-Meier-Kurve, nützlich für den natürlichen Verlauf oder eine einarmige Phase-II-Studie.
Krankheitsfreies Überleben für zwei Therapieschemata mit gestrichelten Linien, die das mediane Überleben markieren – den Punkt, an dem jede Kurve erstmals 50 Prozent unterschreitet.
Von rohen Nachbeobachtungsdaten bis zur einreichfertigen Überlebenskurve – der gesamte Ablauf.
Für jeden Behandlungsarm oder jede Stratifizierung eine Gruppe anlegen und so benennen, wie sie in der Legende erscheinen soll. Farben werden automatisch vergeben und lassen sich anpassen.
Eine Beobachtung pro Zeile eingeben, als Zeit und Ereignisstatus, wobei 1 ein eingetretenes Ereignis und 0 eine zu diesem Zeitpunkt zensierte Beobachtung bedeutet.
Risikotabelle und Zensierungsstriche für eine zeitschriftentaugliche Abbildung aktivieren und beim Gruppenvergleich den Log-Rank-p-Wert oder Medianüberleben-Linien hinzufügen.
Die Kaplan-Meier-Kurve wird beim Eingeben laufend neu gezeichnet. Stimmen Stufen, Striche und Tabelle, die Abbildung als SVG oder PNG herunterladen.
Behandlungsarme, Biomarker-Strata oder Risikogruppen vergleichen, indem beliebig viele Gruppen hinzugefügt werden, wie es die Studie erfordert. Jede Gruppe erhält eine eigene farbige Stufenkurve, und Legende, Risikotabelle und Log-Rank-Test aktualisieren sich beim Bearbeiten der Daten automatisch.
Jede Beobachtung als zensiert markieren, und die Überlebenskurve setzt den Strich und passt das Risikokollektiv automatisch an. Die von Fachzeitschriften erwartete Risikotabelle unter einer Kaplan-Meier-Abbildung wird aus denselben Daten erzeugt und an den x-Achsen-Strichen ausgerichtet.
Das Tool führt für alle Gruppen einen Log-Rank-Test durch und annotiert den p-Wert direkt im Diagramm, zusammen mit optionalen gestrichelten Linien für das mediane Überleben jeder Gruppe. Kein Umweg über R oder SPSS nur für eine Abbildung.
Antworten auf die Fragen, die Forschende am häufigsten zum Lesen und Erstellen von Kaplan-Meier-Überlebenskurven stellen.
Nachbeobachtungszeiten einfügen, Risikotabelle aktivieren und eine zeitschriftentaugliche Kaplan-Meier-Kurve direkt im Browser herunterladen.