Werte für jede Gruppe einfügen, um einen Boxplot mit automatischer Ausreißererkennung, Mittelwert-Marker und horizontalem oder vertikalem Layout zu erstellen — kostenlos, ohne Anmeldung.
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Boxplots, erstellt mit Figwise — von einem Dreigruppen-Vergleich im Unterricht bis zu einem klinischen Fünfgruppen-Panel.
Ein Boxplot mit drei Gruppen vergleicht Prüfungsnoten über verschiedene Unterrichtsmethoden hinweg, mit Median, Quartilsbox, Whiskern und Ausreißern jeder Gruppe nebeneinander.
Derselbe Generator, horizontal ausgerichtet — ein Layout, das lange Gruppenbeschriftungen lesbar hält, wenn mehrere Kategorien gleichzeitig verglichen werden.
Die Verteilung einer Gruppe mit Medianlinie und Mittelwert-Raute zugleich — nützlich, wenn die beiden Kennwerte unterschiedlich viel über die Schiefe der Daten verraten.
Ein Biomarker über fünf Krankheitsstadien hinweg verfolgt, von gesunden Kontrollen bis Stadium IV — eine gängige Art, Laborverteilungen in einer klinischen Abbildung darzustellen.
So verwandelt dieser Generator eingefügte Zahlen in einen druckreifen Boxplot.
Für jede zu vergleichende Kategorie eine Gruppe anlegen und so benennen, wie sie an der Achse erscheinen soll. Farben werden automatisch zugewiesen und lassen sich anpassen.
Für jede Gruppe eine Reihe Zahlen eintragen, getrennt durch Kommas, Leerzeichen oder Zeilenumbrüche — direkt aus einer Tabellenspalte eingefügte Werte funktionieren ebenfalls.
Zwischen vertikalem und horizontalem Layout wechseln und die rautenförmige Mittelwertmarkierung oder Wertebeschriftungen einschalten, falls die Abbildung sie braucht.
Der Boxplot aktualisiert sich beim Tippen und berechnet Quartile und Ausreißer laufend neu. Sobald alles stimmt, die fertige Abbildung als SVG oder PNG herunterladen.
Ein Boxplot, auch Box-and-Whisker-Plot genannt, fasst eine Zahlenreihe mit fünf Werten zusammen: Minimum, erstes Quartil, Median, drittes Quartil und Maximum. Die Box umfasst die mittleren 50 Prozent der Daten — von Q1 bis Q3 — und die Linie darin markiert den Median.
Whisker genannte Linien reichen von jedem Ende der Box bis zu den äußersten Werten, die noch innerhalb des 1,5-fachen Interquartilsabstands (IQR) der Boxränder liegen. Jeder Punkt jenseits dieses Bereichs wird als einzelner Punkt dargestellt, ein Ausreißer, statt den Whisker bis dorthin zu verlängern.
Einen Boxplot zu lesen heißt, Position und Höhe dieser Boxen zwischen Gruppen zu vergleichen: eine höher liegende Box bedeutet höhere typische Werte, eine größere Box bedeutet mehr Streuung, und ein langer Whisker oder eine Häufung von Ausreißern deutet auf Schiefe oder ungewöhnliche Fälle hin, die einen zweiten Blick lohnen.
So viele Kategorien vergleichen, wie die Daten hergeben — Unterrichtsmethoden, Behandlungsarme, Produktchargen — indem einfach Gruppen zu diesem Generator hinzugefügt werden. Jede Gruppe erhält eine eigene Farbe, und der Boxplot aktualisiert sich sofort bei jeder Änderung.
Ausreißer jeder Gruppe werden automatisch nach der üblichen 1,5-fachen Interquartilsabstand-Regel markiert, derselben Konvention, die die meiste Statistiksoftware verwendet — Whisker und Ausreißerpunkte in diesem Boxplot entsprechen also dem, was ein Gutachter erwartet.
Eine rautenförmige Mittelwertmarkierung neben der Medianlinie ergänzen, wenn beide auseinanderliegen, und den gesamten Boxplot zwischen vertikaler und horizontaler Ausrichtung umschalten, um lange Gruppenbeschriftungen oder viele Kategorien unterzubringen.
Antworten auf die häufigsten Fragen zum Lesen und Erstellen von Boxplots.
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