粘贴差异表达分析结果，设定显著性阈值，即可下载可发表水准的火山图。所有运算都在浏览器中完成，数据不会上传至任何服务器。
火山图是一种散点图，用于同时展示统计显著性和生物学效应量：横轴是 log₂ fold change（倍数变化的对数），纵轴是 −log₁₀ p 值。落在图表上方两角的点代表既有显著统计学意义、又具有较大变化幅度的基因或蛋白，是后续实验验证的优先候选。
火山图广泛应用于基因组学、蛋白质组学和代谢组学领域。相比逐行扫描差异表达表格，研究者通过火山图可以一眼识别上调和下调的特征分子。Nature Methods、Bioinformatics 等顶刊经常发表火山图，因为它在一张图里同时呈现了变化幅度与置信度两个关键维度。
本火山图生成器完全在浏览器端运行。粘贴包含基因名、log₂ fold change 和 p 值的表格，工具会自动识别 CSV 或 TSV 格式，实时渲染图表，并支持导出矢量 SVG 或高分辨率 PNG，可直接用于论文投稿。无需安装、无需注册，数据始终留在你的设备上。
同一个火山图生成器可以处理来自 RNA-seq、蛋白质组学、代谢组学和单细胞测序的数据。以下示例展示了在不同数据规模和分布下，显著性阈值和基因标注如何自动适配。
经典的 bulk RNA-seq 处理组 vs 对照组比较，DESeq2 输出结果直接粘贴至火山图生成器。红色和蓝色聚类清晰呈现差异表达基因在 fold change 和 p 值阈值之上的分布。
来自无标记定量蛋白质组学质谱实验的数据。虽然特征数量少于转录组，但火山图仍能一目了然地将显著命中与背景噪声分开。
使用校正后 p 值（FDR）的非靶向代谢组学比较。火山图生成器支持 p_adj 或 FDR 列，并自动渲染与所提供指标匹配的阈值线。
单细胞 RNA-seq 细胞群比较的标志基因通过火山图生成器可视化。面对数千个特征和极小的 p 值，工具会自动调整 y 轴范围，仅标注最显著的基因。
从原始差异表达数据到可直接放入论文的图表只需四步。火山图生成器自动完成列检测、坐标缩放和图形渲染。
从分析工具复制表格——DESeq2、limma、edgeR 或任何能输出基因名、log₂ fold change 和 p 值的流程。火山图生成器支持 TSV 和 CSV 格式，能自动识别 gene、log2fc、padj、fdr 等常见列名。
调整 fold change 阈值（默认 |log₂FC| > 1，即两倍变化）和 p 值阈值（默认 0.05）。虚线阈值线随参数实时更新，直观显示哪些特征符合你的筛选标准。
图表在你修改阈值或数据时即时渲染。上调特征显示为红色，下调为蓝色，不显著的为灰色。生成器默认标注显著性最高的基因名——可调整标注数量来显示更多或更少。
点击「下载 SVG」获取可在 Illustrator 或 Inkscape 中编辑的矢量文件，或点击「下载 PNG」获取 2 倍分辨率的位图用于论文投稿。两种格式均与屏幕上的预览完全一致。
粘贴 DESeq2、limma、edgeR 或其他差异表达分析流程的输出。火山图生成器能自动识别 gene、log2FoldChange、padj、FDR 等常见列名并完成映射，无需手动调整数据格式。
调整显著性阈值，火山图实时更新。数据点在不同颜色分类之间即时切换，让你无需重新运行分析流程就能探索不同的筛选严格度。
下载矢量 SVG 文件用于海报或幻灯片演示，或下载 2 倍分辨率 PNG 以满足期刊的分辨率要求。导出图形与屏幕预览完全一致——所见即所得。
本火山图生成器的全部功能完全免费，没有注册门槛，导出的图片也没有水印。你的数据留在浏览器中，不会上传至任何服务器。
关于火山图和本生成工具，研究者最常问到的问题。
火山图和 MA 图都能可视化差异表达结果，但侧重点不同。根据你要传达的信息选择合适的图表类型。
在一张图中同时展示效应量和统计显著性
展示 fold change 与平均表达水平的关系
粘贴数据，设定阈值，下载可发表的图表——全部在浏览器中完成。
