把研究层面的效应量与置信区间表格，变成带权重方块与合并效应菱形的森林图——无需宏、无需安装软件。
| 研究 | 效应量 | 置信区间下限 | 置信区间上限 | 权重 % | 亚组 | 删除该研究 |
|---|---|---|---|---|---|---|
使用 Figwise 生成的森林图，涵盖不同效应量类型和亚组布局。
经典森林图，展示药物疗效的比值比（OR），按高剂量和低剂量亚组划分，采用方差倒数加权法计算合并效应。
以毫米汞柱（mmHg）为单位的血压降低均数差。x 轴使用线性刻度，零效应线位于 0 处。
免疫治疗里程碑试验的总生存期风险比（HR），采用对数刻度显示，自动进行方差倒数加权。
疫苗预防住院的有效性，按成人和儿科人群分层，使用风险比（RR）作为效应指标。
森林图（forest plot）把 Meta 分析纳入的每项研究排成一行：方块标出该研究的点估计——比值比（OR）、相对危险度（RR）、风险比（HR）或均数差——方块两侧延伸出的横线是其 95% 置信区间。
图中的虚线是无效应线：比值类指标（OR/RR/HR）在 1.0 处，差值类指标（MD/SMD）在 0 处。若某研究的置信区间跨过该线，说明这项研究单独看并不具有统计学意义；方块大小则反映这项研究在合并结果中的权重。
图表底部的菱形是所有研究合并后的整体效应量，宽度对应合并置信区间——这也是森林图解读（forest plot interpretation）里最常被问到的一步。
在下拉菜单里切换比值比（OR）、相对危险度（RR）、风险比（HR）、加权均数差（MD）或标准化均数差（SMD），工具自动为比值类指标切换对数坐标、无效应线定位到 1.0，为差值类指标切换线性坐标、无效应线定位到 0。
给每项研究标注亚组名称，工具会自动把同一亚组的研究相邻排列并共享一个分组标题，适合按剂量、随访时长或研究设计对比同一张森林图内的证据。
权重列留空时，工具按方差倒数法从每项研究的置信区间宽度反推权重，再把每个方块的面积按该研究在合并结果中的占比缩放。
这款森林图生成器完全免费，无需注册、导出图表不带水印。研究数据只留在你的浏览器里，不会上传到服务器。
从整理研究效应量到导出成图，这是一份具体的森林图制作操作指引。
每项研究占一行，填入研究名称，再从效应量菜单里选 OR、RR、HR、MD 或 SMD——这一步决定图表用对数坐标还是线性坐标，以及无效应线落在哪里。
为每项研究填入点估计值，以及 95% 置信区间的上下限。权重列留空即可，工具会按置信区间宽度自动算出权重。
给相关研究标注同一个亚组名称，让它们相邻排列并共享分组标题；再填入合并效应量及其置信区间，底部的菱形会据此渲染。
森林图会随输入实时重绘。确认方块、置信区间线和菱形都符合预期后，下载 SVG 供后续编辑，或下载 PNG 直接用于投稿。
研究者在读图和制图时最常问到的几个问题。
填入研究数据，检查权重与合并效应，下载可直接投稿的图表——全部在浏览器里完成。
