写清楚研究变量和预期关系，AI 帮你画出规范的概念框架图——矢量出图，免费下载，直接放进论文方法章节。
概念框架是把研究变量之间的预期关系画成图，位置介于宏观理论和具体假设之间。它把「技术采纳」这类抽象说法转成方框加箭头，并把变量分成四种角色：自变量、因变量、中介变量、调节变量。
研究者在文献综述做完、正式收集数据前画这张图，因为画图逼着你提前想清楚哪个变量影响哪个、经过什么路径——框架要对得上你的研究问题和假设。
框架不是理论本身，而是理论套用到你自己变量上的结果。论文要的是这张图，不是理论原文，因为审稿人要核对你的假设是否和图上的方框、箭头一致。
这两个词在日常交流里经常混用，但答辩老师和审稿人会较真两者的区别。
只属于你这项研究的变量图
直接借用某个既有理论的结构
从经过验证的技术采纳模型，到最基础的输入—过程—输出图，六个起点任选一个改。
感知有用性、感知易用性作为自变量驱动行为意向，实际系统使用作为因变量——信息系统领域被引用最多的基础模型。
资源、团队构成等输入项，经过一个过程环节，产出可测量的结果——运营管理和团队绩效类研究常用的结构。
学习习惯、家长参与作为自变量，动机作为中介变量，GPA 作为因变量。
健康素养作为自变量预测用药依从性，社会支持作为这条关系的调节变量。
品牌信任、价格敏感度作为自变量影响购买意向，感知价值作为中介变量。
领导风格、培训投入作为自变量影响工作绩效，组织文化作为调节变量。
贴一段自然语言描述的研究说明，概念框架图生成器会按方法论角色给每个变量打标签，再放到对应位置——自变量在左，因变量在右，中介变量和调节变量放在两者之间的路径上。不用自己再去查「自变量因变量中介变量调节变量怎么区分」。
中介变量在因果路径正中间，解释一个效应「为什么会发生」；调节变量站在路径旁边，解释这个效应「在什么条件下、对谁更强」。生成器把中介变量画在箭头线上，调节变量画成分支指向箭头本身，图一出来两者的区别就一目了然，不用再靠文字硬解释。
不用学连线画图工具的操作方式。像跟导师汇报进度那样把假设说清楚，概念框架图生成器就能从这段话里推出方框、标签和箭头方向。
每张概念框架图都能导出成干净的矢量 SVG，LaTeX、Word 排版都能用；也能导出高分辨率 PNG，用于答辩 PPT——免费、无水印、不用注册账号。
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自变量（IV）是被当作原因、你去操纵或测量的变量——比如使用时长、培训时数、领导风格。因变量（DV）是你要测量的结果——比如测验分数、工作绩效、购买意向。框架至少要有一个自变量和一个因变量，两者间的箭头就是核心假设。
中介变量解释自变量如何影响因变量：它站在因果路径中间，箭头走向是自变量→中介变量→因变量。以 TAM 为例，感知有用性中介了系统设计对采纳意向的影响——设计不直接起作用，而是先影响感知。
调节变量改变自变量与因变量这条关系的强弱或方向，但自己不在因果路径上：箭头指向的是那条关系本身，不是从中穿过。自我控制调节社交媒体对学业成绩的影响，意思是自我控制弱的学生受影响更大。
从一段研究描述，到能直接导出的概念框架图，只要四步。
用一两句话说出你的自变量、因变量，以及有没有中介变量或调节变量——就当是跟同门师兄师姐口头总结一下你的假设。
概念框架图生成器读完你的描述，会给每个变量分配好方法论角色，并起草出方框布局。
确认每条箭头方向都符合你的假设；如果自动分类跟你的研究设计不一致，把变量拖到正确的角色上就行。
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动笔之前，先把这些方法论问题弄明白。
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