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Generador de paletas de colores científicas

Una paleta de colores científica no debería decidirse a ojo, ni para una figura de revista ni para un póster científico en un congreso. Construye paletas categóricas, secuenciales o divergentes con Okabe-Ito, viridis, cividis y ColorBrewer, y comprueba cada una frente a deuteranopia y protanopia antes de imprimirla.

Paleta
#000000 0,0,0 #e69f00 230,159,0 #56b4e9 86,180,233 #009e73 0,158,115 #f0e442 240,228,66 #0072b2 0,114,178 #d55e00 213,94,0 #cc79a7 204,121,167 Original Deuteranopia Protanopia
01QUÉ ES

Categórica, secuencial o divergente: cómo elegir una paleta de colores científica

Las paletas categóricas asignan un color distinto a cada grupo de los datos —brazos de tratamiento, líneas celulares, especies, condiciones experimentales— con el objetivo de distinguir clases, no de sugerir orden ni magnitud. Una buena paleta categórica se mantiene distinguible incluso con deficiencia en la visión de color rojo-verde, y sigue separándose bien cuando un revisor imprime el manuscrito en escala de grises. Okabe-Ito, diseñada específicamente para el diseño universal del color, y ColorBrewer Set2 son las dos paletas categóricas incluidas en este generador.

Las paletas secuenciales codifican una única magnitud ordenada —nivel de expresión, valor p, concentración, tiempo transcurrido— como una rampa continua de valores bajos a altos. Son las que corresponden a mapas de calor, gráficos de densidad y cualquier figura donde el color solo representa magnitud. Viridis y cividis son perceptualmente uniformes: pasos iguales en los datos producen pasos de color que se ven igual de grandes, así el ojo no confunde dónde cambia más rápido un gradiente. ColorBrewer Blues, una secuencial de un solo tono, cumple la misma función con un rango más simple.

Las paletas divergentes sirven para datos con un centro significativo —cambio de expresión cero, una línea base de control, ausencia de correlación— con dos direcciones que se alejan de ese punto. Los mapas de calor de cambio logarítmico, las matrices de correlación y los gráficos de tamaño del efecto necesitan una paleta divergente para que el lector distinga «por encima» de «por debajo» de la línea base con solo mirar el color. ColorBrewer RdBu coloca rojo y azul en los extremos con un punto medio neutro, y también resiste mejor la impresión en escala de grises que una combinación rojo-verde.

Tres filas de muestras comparando la estructura de paletas categórica, secuencial y divergente
02EJEMPLOS

Paletas integradas, renderizadas como salida real

Cada tarjeta a continuación es el SVG exacto que este generador produce con su configuración por defecto, no una maqueta. Los mismos ajustes sirven tanto para una figura de manuscrito como para un póster científico impreso a gran tamaño.

Categórica: Okabe-Ito para comparar grupos

Ocho colores de diseño universal para brazos de tratamiento, líneas celulares o etiquetas de especie: distinguibles con deuteranopia y protanopia, y separables al imprimir en blanco y negro.

Secuencial: Viridis para datos continuos

Una rampa perceptualmente uniforme de morado oscuro a amarillo, remuestreada con cualquier número de pasos entre 2 y 12 para mapas de calor y gráficos de densidad donde el color representa magnitud.

Divergente: ColorBrewer RdBu alrededor de un centro

De rojo a azul con un punto medio neutro, para mapas de calor de cambio de expresión y matrices de correlación donde hay que ver qué valores quedan por encima o por debajo de una línea base.

Simulación de daltonismo, una junto a otra

La misma paleta tal como se ve con visión típica, y luego transformada para deuteranopia y protanopia, para detectar un choque de colores antes que un revisor.

03CARACTERÍSTICAS

Todo lo que automatiza este generador de paletas de colores científicas

Selector de familia de paleta alternando entre modo categórico, secuencial y divergente
Categórica · Secuencial · Divergente

Un generador, tres formas de codificar datos

Cambia entre categórica, secuencial y divergente sin salir de la página: elige la familia que corresponde a lo que realmente significan tus datos y obtén un conjunto completo de colores para la figura a partir de ella.

Simulación de daltonismo lado a lado de una paleta de colores científica
Deuteranopia · Protanopia

Simulación de daltonismo integrada en cada vista previa

Se estima que 1 de cada 12 hombres y aproximadamente 1 de cada 200 mujeres tiene alguna forma de deficiencia en la visión de color rojo-verde. Esta verificación de paleta apta para daltónicos aplica una transformación real de deuteranopia y protanopia a los colores elegidos y muestra las tres versiones una junto a otra antes de abrir tu software de gráficos.

Control deslizante que ajusta el número de colores de una paleta científica de dos a doce
2-12 colores

Número de colores ajustable, sin adivinar códigos hexadecimales

Desliza de 2 a 12 colores y el generador remuestrea a partir de los puntos de referencia de cada paleta: las categóricas repiten sus tonos fijos en ciclo, las secuenciales y divergentes interpolan nuevos pasos, así nunca ajustas un degradado a ojo.

SVG de paleta de colores exportado con etiquetas hex y RGB bajo cada muestra
SVG · PNG · HEX

Exporta directo a tu biblioteca de gráficos

Descarga un SVG o PNG etiquetado para la leyenda de una figura, o haz clic en cualquier muestra para copiar su código hexadecimal y pegarlo directamente en matplotlib, ggplot2 o Prism, sin abrir un selector de color aparte.

04COMPARAR

Por qué el mapa de color arcoíris o jet falla en figuras científicas

El mapa de color arcoíris o jet, predeterminado en software de gráficos antiguo, sigue apareciendo en manuscritos enviados a revisión, y falla de dos formas concretas y bien documentadas.

Mapa de color Jet / Arcoíris

  • No es perceptualmente uniforme: pasos iguales en los datos producen saltos de brillo desiguales, a veces invertidos, que pueden hacer que una meseta se lea como un pico.
  • Se colapsa en una banda de gris similar al imprimirse o fotocopiarse en blanco y negro, borrando justo el rango que más necesita comparar el lector.
  • Confunde a lectores con deficiencia en la visión de color rojo-verde, porque sus segmentos rojo y verde quedan próximos con poco contraste de brillo entre sí.

Paletas perceptualmente uniformes y aptas para daltónicos

  • Luminosidad monótona: viridis y cividis aumentan el brillo en una sola dirección, así la magnitud se lee bien sin decodificar el tono primero.
  • Distinguibles en escala de grises: ColorBrewer y Okabe-Ito se diseñan y prueban para que sigan siendo legibles tras convertirse a blanco y negro.
  • Verificadas frente a tipos comunes de deficiencia en la visión de color, no solo revisadas a ojo por un diseñador.
05FAQ

Preguntas antes de elegir una paleta

Dudas frecuentes de investigadores que preparan figuras para enviar a una revista.

06HERRAMIENTAS RELACIONADAS

Dale a tu próxima figura una paleta que resista la revisión

Elige una familia de paleta, compruébala frente a deuteranopia y protanopia, y copia los códigos hexadecimales directo en tu script de gráficos: la decisión de color toma minutos, no otra ronda de comentarios de revisión.

Crear una paleta