Representa el tamaño del efecto frente al error estándar para comprobar el sesgo de publicación en tu metaanálisis — gratuito, basado en navegador y listo para exportar en minutos.
Un gráfico en embudo es un diagrama de dispersión utilizado en metaanálisis para visualizar el posible sesgo de publicación en un conjunto de estudios. Cada punto representa un estudio, representado por su tamaño del efecto en el eje x y una medida de precisión — generalmente el error estándar — en el eje y, invertido de modo que los estudios más grandes y precisos se sitúan cerca de la parte superior.
Cuando no hay sesgo de publicación, un gráfico en embudo debería parecerse a un embudo invertido aproximadamente simétrico: los estudios pequeños con errores estándar grandes se dispersan ampliamente cerca de la parte inferior, mientras que los estudios más grandes se agrupan estrechamente alrededor del efecto combinado cerca de la parte superior. La asimetría del gráfico en embudo — puntos sesgados hacia un lado — es la señal visual clásica del sesgo de publicación, aunque la heterogeneidad genuina o el azar también pueden producirla.
La interpretación del gráfico en embudo es más fiable cuando se combina con una prueba formal, como la prueba de Egger o la prueba de Begg, en lugar de la inspección visual únicamente, ya que la asimetría puede ser sutil con menos de unos diez estudios. Los gráficos en embudo mejorados con contornos facilitan esto al sombrear las regiones de significación estadística directamente en el gráfico.
Vea cómo se ve un gráfico en embudo con una base de evidencia simétrica, con asimetría por sesgo de publicación y con sombreado de significación mejorado con contornos.
Los estudios se dispersan uniformemente a ambos lados del efecto combinado: sin signo visual de sesgo de publicación.
Los estudios pequeños se agrupan solo en un lado, una firma clásica de sesgo de publicación o de efectos de estudios pequeños.
Las regiones sombreadas p < 0.01, p < 0.05 y p < 0.10 muestran si la asimetría está impulsada por la significación estadística.
Dos embudos de confianza facilitan ver qué estudios quedan fuera de la dispersión esperada.
Pase de los datos brutos de los estudios a un gráfico en embudo listo para publicar en cuatro pasos.
Pegue el nombre, el tamaño del efecto y el error estándar (o la varianza) de cada estudio como una tabla simple.
Deje que la herramienta calcule automáticamente el promedio ponderado de efecto fijo, o introduzca su propia estimación combinada.
Activa las líneas de IC del 95 %, añade un embudo al 99 % o habilita el sombreado mejorado por contornos para marcar las regiones de significación.
Descarga el gráfico en embudo final como SVG o PNG y pégalo directamente en tu manuscrito de metaanálisis.
Pega los tamaños del efecto y los errores estándar de tus estudios, y el gráfico en embudo se genera al instante con el efecto combinado y el embudo de confianza ya dibujados.
Alterna los límites del intervalo de confianza pseudo en dos niveles para ver exactamente qué estudios quedan fuera de la dispersión esperada.
Activa los contornos de significación para sombrear las regiones p < 0,01, p < 0,05 y p < 0,10, de modo que la asimetría relacionada con la significación estadística resalte de un vistazo.
Preguntas frecuentes sobre cómo elaborar e interpretar un gráfico en embudo para metaanálisis.
Ambos son gráficos fundamentales del metaanálisis, pero responden a preguntas diferentes.
Detecta el sesgo de publicación en el conjunto de la evidencia
Resume el tamaño del efecto y el intervalo de confianza de cada estudio
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