Describe tus grupos, tratamientos, cronograma y variables de medición — obtén un diagrama de diseño experimental limpio sin tener que dibujarlo a mano. Descarga gratis.
Cuatro resultados reales del generador: un estudio animal, un ensayo de campo, un experimento conductual y un estudio cruzado preclínico.
Grupos de control, vehículo, dosis baja y dosis alta (n=10 cada uno), con el tamaño muestral bajo cada casilla y puntos de medición en cuatro momentos.
Tres dosis de fertilizante asignadas dentro de cuatro bloques, cada bloque controlando un gradiente de suelo a lo largo del terreno.
Una misma cohorte medida antes de una intervención, inmediatamente después, y en un punto de seguimiento para comprobar si el cambio se mantiene.
Doce sujetos reciben ambas formulaciones en dos periodos separados por un lavado, de modo que cada sujeto sirve como su propio control.
Un diagrama de diseño experimental es un resumen visual de cómo está estructurado un estudio: qué grupos existen, qué tratamiento o intervención recibe cada uno, cuándo ocurren las mediciones y cuántos sujetos hay en cada brazo. Convierte un párrafo de metodología en casillas, flechas y una línea de tiempo que un revisor puede verificar de un vistazo.
Se diferencia de un gráfico de resultados: muestra el plan, no los datos. Las revistas y los evaluadores de becas lo buscan en la sección de Métodos o Diseño del estudio, porque es la forma más rápida de confirmar que los grupos de comparación, la aleatorización y los tiempos coinciden con la hipótesis.
El diagrama es específico de cada estudio: un ensayo clínico piloto de dos brazos y un experimento animal de cuatro brazos necesitan casillas y líneas de tiempo distintas, incluso cuando ambos prueban una hipótesis similar. Construirlo a partir del número de grupos y los puntos temporales propios, en lugar de una plantilla genérica, es lo que lo hace defendible ante la revisión.
Describe tu estudio una vez y el generador coloca cada brazo como una casilla etiquetada, la conecta con su tratamiento mediante una flecha direccional e imprime n= bajo cada grupo, sin necesidad de etiquetar por separado.
Los momentos de línea base, seguimiento y punto final se colocan en una línea de tiempo horizontal con pequeños íconos que marcan dónde se miden los resultados, de modo que el diagrama muestra no solo quién fue tratado sino cuándo fue evaluado.
Cuando tu descripción implica una asignación aleatoria, el generador dibuja un único grupo de sujetos que se ramifica en los brazos, y marca los grupos sin tratar o con vehículo de forma distinta a los grupos de tratamiento, tal como los revisores esperan leer un diseño controlado.
Cuatro pasos desde la descripción del estudio hasta un diagrama exportable.
Nombra cada grupo o brazo, qué tratamiento o intervención recibe y el tamaño muestral, los mismos detalles que escribirías en un párrafo de Métodos.
Menciona cuándo ocurren las mediciones (línea base, seguimiento, punto final) y qué mides en cada punto, para que el generador pueda colocarlos en la línea de tiempo.
El generador de diagramas de diseño experimental clasifica grupos, tratamientos y puntos temporales, y organiza casillas, flechas y la línea de tiempo en un solo paso.
Confirma que cada dirección de flecha y cada tamaño muestral coincidan con tu protocolo, luego descarga el diagrama como PNG de alta resolución para tu sección de Métodos o propuesta de beca.
* Exporta PNG de alta resolución.
Seis estructuras cubren la mayoría de los diseños de estudio: saber a cuál pertenece el tuyo facilita describirlo al generador.
Cada sujeto se asigna a un grupo de tratamiento de forma puramente aleatoria, sin bloques ni emparejamiento. Se adapta a muestras homogéneas —animales de laboratorio de la misma cepa, o unidades fabricadas— donde no hay una variable de confusión conocida que equilibrar entre grupos.
Los sujetos se agrupan primero en bloques que comparten una fuente de variación conocida, como el gradiente de suelo de un campo o un lote de animales nacidos la misma semana, y luego se aleatorizan al tratamiento dentro de cada bloque. El bloqueo elimina esa variación de la comparación de tratamientos en lugar de dejarla como ruido.
Se combinan dos o más factores de tratamiento de modo que cada nivel de un factor aparece con cada nivel del otro, permitiendo que un solo experimento estime el efecto de cada factor y cualquier interacción entre ellos. Un factorial 2×2 que prueba dosis frente a dieta necesita cuatro grupos en lugar de dos experimentos separados.
Cada sujeto recibe todos los tratamientos en secuencia, separados por un periodo de lavado, de modo que cada sujeto actúa como su propio control y la variabilidad entre sujetos se elimina de la comparación. Se adapta a tratamientos con efectos reversibles y de corta duración, no a los que causan un cambio duradero.
Un único grupo se mide antes y después de una intervención, a veces con un seguimiento para comprobar si el cambio persiste. Muestra el cambio dentro del grupo a lo largo del tiempo, pero sin un grupo de control separado no puede descartar que algo distinto de la intervención causara la diferencia.
Un mismo grupo o unidad se mide repetidamente antes y después de introducir una intervención a mitad de camino, trazando la trayectoria del resultado en lugar de comparar solo dos puntos. Se adapta a contextos donde no es viable aleatorizar un grupo de control, como un cambio de política aplicado a toda una población.
Preguntas metodológicas respondidas antes de que escribas la tuya.
Describe tus grupos, tratamientos y línea de tiempo una vez y obtén un diagrama listo para publicar. Regístrate y recibe créditos gratis para probarlo.