Beschreibe Gruppen, Behandlungen, Zeitachse und Messgrößen — erhalte ein sauberes Versuchsplan-Schema, ohne es von Hand zu skizzieren. Kostenloser Download.
Vier echte Ergebnisse des Generators: eine Tierstudie, ein Feldversuch, ein Verhaltensexperiment und eine präklinische Crossover-Studie.
Kontroll-, Vehikel-, Niedrig- und Hochdosisgruppe (je n=10), mit Stichprobengröße unter jedem Kasten und Messpunkten über vier Zeitpunkte.
Drei Düngerraten werden innerhalb von vier Blöcken jeweils randomisiert zugeteilt, wobei jeder Block ein Bodengefälle im Feld kontrolliert.
Dieselbe Kohorte wird vor einer Intervention, unmittelbar danach und zu einem Follow-up-Zeitpunkt gemessen, um zu prüfen, ob die Veränderung bestehen bleibt.
Zwölf Versuchstiere erhalten beide Formulierungen in zwei Perioden, getrennt durch eine Auswaschphase, sodass jedes Tier seine eigene Kontrolle ist.
Ein Versuchsplan-Schema (Versuchsdesign) ist eine visuelle Zusammenfassung des Studienaufbaus: welche Gruppen es gibt, welche Behandlung oder Intervention jede erhält, wann gemessen wird und wie viele Probanden in jeder Gruppe stecken. Es verwandelt einen Methodenabsatz in Kästen, Pfeile und eine Zeitachse, die ein Gutachter auf einen Blick prüfen kann.
Es unterscheidet sich von einer Ergebnisgrafik — es zeigt den Plan, nicht die Daten. Zeitschriften und Fördergeber suchen es im Methodenteil oder im Abschnitt zum Studiendesign, weil es der schnellste Weg ist zu prüfen, ob Vergleichsgruppen, Randomisierung und Zeitpunkte zur Hypothese passen.
Das Schema ist studienspezifisch: eine klinische Pilotstudie mit zwei Armen und ein Tierversuch mit vier Gruppen brauchen unterschiedliche Kästen und Zeitachsen, selbst wenn beide eine ähnliche Hypothese prüfen. Es aus den eigenen Gruppenzahlen und Zeitpunkten aufzubauen statt aus einer generischen Vorlage macht es vor Gutachtern haltbar.
Beschreibe deine Studie einmal, und der Generator platziert jede Gruppe als beschrifteten Kasten, verbindet sie per Pfeil mit ihrer Behandlung und trägt n= unter jeder Gruppe ein — kein separater Beschriftungsschritt nötig.
Baseline-, Follow-up- und Endpunkt-Zeitpunkte werden auf einer horizontalen Zeitachse platziert, mit kleinen Symbolen, die markieren, wo Ergebnisse gemessen werden — so zeigt das Schema nicht nur, wer behandelt wurde, sondern auch, wann bewertet wurde.
Wenn die Beschreibung eine zufällige Zuteilung nahelegt, zeichnet der Generator einen einzelnen Probandenpool, der sich in Gruppen aufzweigt, und kennzeichnet unbehandelte oder Vehikel-Gruppen deutlich von Behandlungsgruppen — so, wie Gutachter ein kontrolliertes Design lesen erwarten.
Vier Schritte von der Studienbeschreibung zum exportierbaren Schema.
Benenne jede Gruppe oder jeden Arm, welche Behandlung oder Intervention sie erhält, und die Stichprobengröße — dieselben Angaben, die du in einem Methodenabsatz schreiben würdest.
Nenne, wann gemessen wird — Baseline, Follow-up, Endpunkt — und was du an jedem Zeitpunkt misst, damit der Generator die Angaben auf der Zeitachse platzieren kann.
Der Versuchsplan-Schema-Generator ordnet Gruppen, Behandlungen und Zeitpunkte ein und legt Kästen, Pfeile und Zeitachse in einem Schritt an.
Prüfe, ob jede Pfeilrichtung und jede Stichprobengröße zu deinem Protokoll passt, und lade das Schema als hochauflösendes PNG für Methodenteil oder Förderantrag herunter.
* Exportiert PNG in hoher Auflösung.
Sechs Strukturen decken die meisten Studiendesigns ab — zu wissen, welcher deiner entspricht, macht die Beschreibung für den Generator leichter.
Jeder Proband wird rein zufällig einer Behandlungsgruppe zugeteilt, ohne Blockbildung oder Matching. Es passt zu homogenen Stichproben — Labortiere derselben Zuchtlinie oder gefertigte Einheiten —, bei denen keine bekannte Störgröße zwischen Gruppen ausgeglichen werden muss.
Probanden werden zunächst in Blöcke gruppiert, die eine bekannte Variationsquelle teilen — ein Bodengefälle im Feld, ein Tierbestand derselben Geburtswoche — und dann innerhalb jedes Blocks zufällig der Behandlung zugeteilt. Die Blockbildung entfernt diese Variation aus dem Behandlungsvergleich, statt sie als Rauschen zu belassen.
Zwei oder mehr Behandlungsfaktoren werden so kombiniert, dass jede Stufe eines Faktors mit jeder Stufe des anderen auftritt, sodass ein einziges Experiment den Effekt jedes Faktors und jede Wechselwirkung dazwischen schätzen kann. Ein 2×2-Faktordesign, das Dosis gegen Diät testet, braucht vier Gruppen statt zweier getrennter Experimente.
Jeder Proband erhält alle Behandlungen nacheinander, getrennt durch eine Auswaschphase, sodass jeder Proband seine eigene Kontrolle ist und die Variabilität zwischen Probanden aus dem Vergleich herausfällt. Es passt zu Behandlungen mit reversiblen, kurz anhaltenden Effekten — nicht zu solchen, die dauerhafte Veränderungen bewirken.
Eine einzelne Gruppe wird vor und nach einer Intervention gemessen, manchmal mit einem Follow-up, um zu prüfen, ob die Veränderung anhält. Es zeigt die Veränderung innerhalb der Gruppe über die Zeit, kann aber ohne eigene Kontrollgruppe nicht ausschließen, dass etwas anderes als die Intervention den Unterschied verursacht hat.
Eine Gruppe oder Einheit wird wiederholt vor und nach der Einführung einer Intervention gemessen, wodurch der Verlauf des Ergebnisses statt nur zweier Zeitpunkte nachgezeichnet wird. Es passt zu Situationen, in denen eine randomisierte Kontrollgruppe nicht machbar ist — etwa bei einer Politikänderung, die für eine ganze Bevölkerung eingeführt wird.
Methodische Fragen, beantwortet bevor du deinen eigenen Methodenteil schreibst.
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