PRISMA 흐름도, 박스별로 채우는 방법

공식 PRISMA 사이트는 템플릿을 제공합니다. 그러나 각 상자에 무엇을 넣어야 하는지, 숫자가 왜 맞지 않는지는 알려주지 않습니다. 이 가이드가 두 가지를 모두 다룹니다.

간단히 요약하면 다음과 같습니다. PRISMA 2020 흐름도의 각 상자에는 선별 레코드의 개수 하나가 들어갑니다. 각 단계에서 들어가는 숫자는 다음 단계로 넘어가는 숫자와 제거된 숫자의 합과 같아야 합니다. 그리고 2020년부터 마지막 상자는 연구와 보고물을 별도로 집계합니다 — 가장 많은 저자들이 걸려 넘어지는 단 하나의 변경 사항입니다.

아래에서 다음 내용을 확인할 수 있습니다:

• 각 상자의 의미와 숫자가 어디서 오는지
• 반드시 성립해야 하는 여덟 가지 산술 규칙(자가 점검 목록)
• 완전한 예시와 함께, 잘못 작성된 게재 사례 도표
• 공식 템플릿, R 패키지, 그리고 입력한 숫자로 도표를 그려주는 무료 PRISMA 흐름도 생성기

먼저, 올바른 템플릿을 선택하십시오

공식 템플릿은 하나가 아니라 네 가지입니다. 신규 리뷰와 업데이트 리뷰는 각각 별도 버전이 있습니다. 각 버전에는 데이터베이스와 레지스트리 외의 출처를 위한 추가 열이 있거나 없습니다.

네 가지 모두 공식 PRISMA 흐름도 페이지에서 무료로 받을 수 있는 Word 파일이며, CC BY 4.0 라이선스가 적용됩니다. 이 가이드의 나머지 부분에서는 표준 버전(신규 리뷰, 데이터베이스 및 레지스트리만)을 설명합니다. '기타 방법' 열은 동일한 논리를 따르되 한 가지 차이가 있으며, 아래에서 다룹니다.

2026년 8월 23일에 캡처한 prisma-statement.org의 공식 템플릿 다운로드 페이지.

상자별 설명: 어떤 숫자가 어디에 들어가는가

세 가지 용어가 전체 도표를 구성하며, PRISMA 2020 성명서는 이를 엄격하게 정의합니다:

• 레코드는 "데이터베이스나 웹사이트에 색인된 보고물의 제목 또는 초록(또는 둘 다)"입니다. 동일한 보고물을 가리키는 두 레코드는 중복이며, 단지 유사한 보고물을 가리키는 레코드는 중복이 아닙니다.
• 보고물은 하나의 문서입니다: 논문, 프리프린트, 학위논문.
• 연구는 하나의 조사이며, 여러 보고물로 설명될 수 있습니다.

도표의 상단은 레코드를 집계합니다. 중간은 보고물을 집계합니다. 하단은 연구와 보고물을 모두 집계합니다.

식별된 레코드

중복이 제거되기 전의 각 검색 내보내기 파일에서 원시 개수를 입력합니다. 데이터베이스(PubMed, Embase, Scopus...)와 레지스트리(ClinicalTrials.gov, ICTRP...)는 별도의 줄로 표시합니다. 출처는 내보내기 파일 또는 검색 날짜에 기록된 '결과' 개수입니다.

템플릿의 각주는 가능한 경우 더 자세한 정보를 요청합니다:

"가능하다면 검색한 각 데이터베이스 또는 레지스트리에서 식별된 레코드 수를 보고하는 것을 고려하십시오(모든 데이터베이스/레지스트리의 총계 대신)."

따라서 '데이터베이스(n = 644)'도 허용되지만, 'PubMed(n = 312), Embase(n = 245)...'가 더 좋습니다.

선별 전 제거된 레코드

이 상자에는 세 개의 하위 줄이 있으며, 각각 고유한 의미가 있습니다:

• 중복 레코드 제거 — 참고문헌 관리 도구나 선별 도구(EndNote, Zotero, Covidence, Rayyan)가 중복 제거 후 보고하는 개수.
• 자동화 도구로 부적격 판정된 레코드 — 분류기나 필터가 사람의 검토 없이 제거한 레코드. 대부분의 리뷰에서는 0이며, 줄을 삭제하지 말고 n = 0으로 작성합니다.
• 기타 사유로 제거된 레코드 — 선별 전에 제거된 기타 모든 것(예: 날짜 범위를 벗어났지만 통과된 레코드).

선별된 레코드, 배제된 레코드

'선별된 레코드'는 제목/초록 선별 단계까지 살아남은 것입니다. 식별된 레코드에서 선별 전 제거된 모든 것을 뺀 값과 같아야 합니다. '배제된 레코드'는 이 단계에서 선별자가 거부한 것입니다. 이 단계에서는 사유가 필요하지 않습니다 — 사유는 한 단계 아래에서 필수가 됩니다.

소프트웨어를 사용했다면 다음 각주가 적용됩니다:

"자동화 도구를 사용한 경우, 사람이 배제한 레코드 수와 자동화 도구가 배제한 레코드 수를 표시하십시오."

회수 대상 보고물, 회수되지 않은 보고물

여기서 단위가 레코드에서 보고물로 전환됩니다: 이제 전문을 확보하려고 시도합니다. '회수 대상 보고물'은 선별된 레코드에서 배제된 레코드를 뺀 값과 같습니다. '회수되지 않은 보고물'은 확보하지 못한 전문의 수입니다 — 도서관 접근 권한이 없는 페이월, 논문이 없는 학회 초록, 답변이 없는 저자 등.

적격성 평가된 보고물, 배제된 보고물

전문 선별 단계입니다. '평가된 보고물'은 회수 대상 보고물에서 회수되지 않은 보고물을 뺀 값과 같습니다. 배제 상자는 사유가 필수인 유일한 곳이며, 각 사유에는 고유한 개수가 필요합니다:

• 부적절한 연구대상 (n = ...)
• 부적절한 중재 (n = ...)
• 부적절한 연구설계 (n = ...)

사유별 개수의 합은 총 배제 수와 같아야 합니다.

검토에 포함된 연구, 포함된 연구의 보고물

마지막 상자에는 두 개의 숫자가 들어가며, 이것이 PRISMA 2009에서 바뀐 핵심 사항입니다. 이전 도표는 '연구' 하나의 개수로 끝났습니다. PRISMA 2020은 이를 분리하도록 요구합니다. 하나의 임상시험이 여러 논문을 산출하는 경우가 많기 때문입니다. 24개의 연구가 포함 기준을 충족했고 그중 5개가 연결된 추가 논문을 가진 경우, 다음과 같이 작성합니다: 검토에 포함된 연구(n = 24); 포함된 연구의 보고물(n = 29).

'기타 방법' 열, 필요한 경우

템플릿 버전 2는 웹사이트, 기관, 또는 인용 검색을 통해 발견된 레코드를 위한 두 번째 열을 오른쪽에 추가합니다. 이 열에는 자체 '회수 대상', '회수되지 않음', '평가됨' 상자가 있으며, 자체 사유 줄이 있는 전체 Reports excluded 상자도 있습니다. 이 열에 없는 것은 선별 단계입니다: 해당 쪽에는 Records screened나 Records excluded가 없습니다. 두 열은 최종 포함 상자에서만 합쳐집니다.

숫자가 맞도록 하기: 보존 규칙

도표는 일련의 균형 검증입니다. 무엇이든 내보내기 전에 여덟 가지를 모두 확인하십시오:

1. 데이터베이스 + 레지스트리 = 빼기의 기준이 되는 식별 총계
2. 중복 + 자동화 제거 + 기타 제거 = 선별 전 제거된 모든 것
3. 식별된 레코드 − 선별 전 제거된 레코드 = 선별된 레코드
4. 선별된 레코드 − 배제된 레코드 = 회수 대상 보고물
5. 회수 대상 보고물 − 회수되지 않은 보고물 = 적격성 평가된 보고물
6. 평가된 보고물 − 배제된 보고물 = 포함된 연구의 보고물
7. 항목별 배제 사유의 합 = 총 배제된 보고물 수
8. 포함된 연구의 보고물 수 ≥ 검토에 포함된 연구 수

검증 1과 2가 존재하는 이유는 공식 템플릿에 총계 상자가 없기 때문입니다: 상단에는 데이터베이스와 레지스트리 줄이 분리되어 있고, 제거 상자에는 세 개의 하위 줄이 있습니다. 직접 합산해야 하며, 바로 여기서 첫 번째 실수가 발생합니다.

검증이 실패하면 원인은 대개 다음 세 가지 중 하나입니다.

• 중복 개수 불일치. EndNote와 Covidence는 중복을 다른 방식으로 집계하므로, 여러 도구를 섞지 말고 한 도구의 로그에서 모든 숫자를 가져와야 합니다.
• 레코드와 보고물 혼동. 초록 단계의 '배제된 레코드'와 전문 단계의 '배제된 보고물'은 서로 다른 사건입니다. 하나를 다른 단계로 옮기면 두 가지 검증이 동시에 깨집니다.
• 연관 논문. 추출 과정에서 세 편의 논문을 하나의 연구로 통합했다면 연구 수는 줄어들지만 보고물 수는 줄어들면 안 됩니다.

숫자가 채워진 전체 예시

아래 그림은 실제 리뷰가 아닌 전체 예시입니다 — 숫자는 모든 규칙이 성립함을 보여주기 위해 선택한 당사 예시입니다. 저희 자체 PRISMA 흐름도 생성기로 작성했습니다. 13개의 숫자를 입력하면 표준 데이터베이스-및-레지스트리 도표가 그려지고, SVG 또는 PNG로 내보낼 수 있습니다. 무료이며 로그인 없이 브라우저에서 실행됩니다.

FigWise PRISMA 생성기로 렌더링한 전체 예시. 모든 단계가 균형을 이룹니다: 667 − 212 = 455; 455 − 322 = 133; 133 − 6 = 127; 127 − 98 = 24개 연구의 29개 보고물.

한 번 따라가 보겠습니다: 데이터베이스 레코드 644개에 레지스트리 레코드 23개를 더하면 667입니다. 중복 212개를 제거하면 선별 대상 455개가 남습니다. 선별자가 322개를 배제하여 전문 133개가 회수 대상이 되고, 6개는 회수할 수 없어 127개가 평가됩니다. 전문 검토에서 98개가 배제되어 24개 연구를 설명하는 29개 보고물이 남습니다.

이 도구에 대한 세 가지 솔직한 참고 사항:

• 표준 신규 리뷰 템플릿만 지원합니다. '기타 방법' 열과 업데이트 리뷰 버전은 없으므로, 해당 용도로는 공식 Word 파일을 사용하십시오.
• 표현이 공식 템플릿과 유사하지만 동일하지는 않습니다 — 자동화 줄은 템플릿의 '자동화 도구로 부적격 판정된 레코드' 대신 '자동화 도구로 제거된 레코드'로 표시되며 — 열 머리글과 위에 인용된 두 개의 별표 각주도 출력하지 않습니다. 저널이 도표를 템플릿과 대조하여 확인한다면, 내보낸 SVG 텍스트를 편집하십시오.
• 배제 상자에는 총계 하나만 들어갑니다. 내보낸 SVG에는 실제 편집 가능한 텍스트가 있지만, 상자 높이가 고정되어 있고 줄 바꿈이 없어 — 사유 줄을 서너 개 추가하면 상자도 함께 키우지 않는 한 테두리를 넘치게 됩니다. 항목별 배제 상자가 필요하다면 공식 Word 템플릿이 더 수월합니다.

게재된 도표도 이렇게 틀립니다

균형 검증은 학문적 논의가 아닙니다. Frontiers in Dental Medicine에 게재된 2026년 체계적 리뷰(DOI: 10.3389/fdmed.2026.1720637)는 동료 검토를 거친 도표가 자신의 본문에서 얼마나 쉽게 벗어나는지 보여줍니다.

Harikrishna 외, Frontiers in Dental Medicine, 2026의 그림 1로, CC BY 4.0에 따라 수정 없이 재인용. 이 개수를 논문 본문 및 위의 균형 검증과 비교해 보십시오.

세 가지 불일치가 보입니다:

• 그림은 원시 총계 151을 '선별된 레코드'로 표시합니다. 그런 다음 중복 제거를 선별 단계 배제 상자로 옮기는데, 템플릿은 이 상자에 주제 기반 배제를 넣습니다.
• 그림의 제거 개수는 중복 68개와 무관 16개인 반면, 본문은 '자동화 도구로 중복 65개가 제거되었고 명백히 무관한 레코드 19개가 배제되었다'고 말합니다. 둘 다 합이 84이고, 151 − 84 = 67은 각 버전의 다음 상자와 일치합니다 — 따라서 총계는 일치하며 분류만 다릅니다.
• Records removed before screening 상자는 자동화(n = 0)와 기타 사유(n = 0)를 나열하면서, Duplicate records removed 줄은 숫자를 넣지 않고 삭제했습니다. 이것은 아래 세 줄 뒤에 나오는 체크리스트 항목이 실제 사례에서 발생한 것입니다.
• 마지막 상자는 10개 보고물에서 26개 연구로 표시하지만, 본문은 '36개 연구가 적격성 기준을 충족했다'고 보고합니다. 포함된 연구의 보고물 수는 연구 수보다 적을 수 없습니다. 본문은 26과 10이 어디서 왔는지 설명합니다: '10개의 CFD 연구가 추출 가능한 바늘 특이적 벽 전단 응력 데이터를 제공했고… 나머지 26개의 포함 연구는 맥락 정보를 제공했다.' 따라서 두 상자는 연구-및-보고물 개수가 아니라 데이터 유형에 따른 36의 분류를 담고 있습니다.

이 중 어느 것도 리뷰의 결과를 바꾸지는 않습니다. 다만 도표가 검증 가능하며, 리뷰어들이 실제로 검증한다는 것을 보여줍니다.

흔한 실수: 최종 체크리스트

제출 전에 각 항목을 확인하십시오:

• 상단 상자에 중복 제거 전 원시 내보내기 개수가 들어 있는지
• 레지스트리가 데이터베이스에 포함되지 않고 별도 줄로 표시되는지
• 비어 있는 모든 하위 줄이 삭제되지 않고 n = 0으로 표시되는지
• 중복이 선별 배제가 아닌 '선별 전 제거'에 있는지
• 전문 배제 사유가 항목별로 나열되고 합이 총계와 일치하는지
• 포함된 연구의 보고물 수 ≥ 검토에 포함된 연구 수
• 여덟 가지 균형 검증이 모두 통과하는지
• 도표의 숫자가 초록과 결과 본문의 숫자와 일치하는지

도구: 템플릿, R 패키지, Shiny 앱, 그리고 이 사이트

네 가지 옵션이 대부분의 상황을 충족합니다:

• 공식 Word 템플릿 — 기준 표현을 제공하며, 저널이 편집 가능한 파일을 요구하거나 기타 방법 또는 업데이트 리뷰 레이아웃이 필요할 때 가장 좋습니다.
• PRISMA2020 R 패키지 — 재현 가능한 파이프라인에 가장 적합합니다. 개수가 변경되면 데이터 파일에서 도표가 다시 생성됩니다. 소스는 GitHub에 있으며, 방법은 Haddaway 외의 오픈 액세스 논문에 설명되어 있습니다.
• Shiny 앱 — 동일한 엔진에 양식 인터페이스를 갖추고 있으며 R이 필요 없습니다. shinyapps.io의 무료 티어에서 실행되므로 가용성이 보장되지 않습니다. 로컬 패키지가 대안입니다.
• FigWise PRISMA 흐름도 생성기 — 표준 도표에 가장 빠릅니다: 13개의 숫자를 입력하고 실시간 미리보기를 확인한 후 SVG 또는 PNG로 내보냅니다. 무작위 임상시험 보고의 경우 동일한 방식이 CONSORT 흐름도 생성기에 적용됩니다.

원고의 다른 그림이 AI 도구로 생성된 경우, 출판사가 실제로 허용하는 것을 확인하십시오 — 규칙이 크게 다르며, 흐름도는 데이터 이미지와 동일하게 취급되지 않습니다.

FAQ

검색에서 발견된 연구가 매우 적어도 도표가 필요합니까?

실무적으로는 그렇습니다. 항목 16a는 '검색에서 식별된 레코드 수부터 검토에 포함된 연구 수까지, 검색 및 선택 과정의 결과를 기술하되, 이상적으로는 흐름도를 사용하여' 설명하도록 요구합니다. 이상적으로라는 표현에 주목하십시오 — 이 항목은 산문으로도 충족할 수 있습니다. 그러나 PRISMA를 지지하는 저널은 90개의 레코드를 선별했든 9,000개를 선별했든 도표를 기대합니다.

레지스트리란 무엇이며, 레지스트리를 검색하지 않았다면 어떻게 합니까?

레지스트리는 ClinicalTrials.gov 또는 WHO ICTRP와 같은 전향적 연구 등록소입니다. 레지스트리를 검색하지 않았다면 레지스트리(n = 0)로 작성하거나 해당 줄을 제거하십시오 — 그러나 방법 섹션에 그 사실을 명시하십시오. 많은 저널이 임상시험 리뷰에서 레지스트리 검색을 기대하기 때문입니다.

PRISMA 2009 도표를 대신 사용할 수 있습니까?

아니요. PRISMA 2020 성명서는 '더 이상 사용해서는 안 되는 PRISMA 2009 성명서를 대체한다'고 명시합니다. 이전 도표는 또한 '포함된 연구' 하나의 개수로 끝나므로, 연구와 보고물의 구분을 보여줄 수 없습니다.

배제 사유는 어디에서 옵니까?

전문 선별 로그에서 가져옵니다. Covidence와 Rayyan 같은 도구는 보고물별로 사유를 내보냅니다. 이를 짧은 목록으로 정리하십시오 — 부적절한 연구대상, 부적절한 중재, 부적절한 설계, 부적절한 결과 — 그리고 개수의 합이 총계와 일치하도록 유지하십시오.