Trasforma una colonna di numeri in un istogramma di frequenza direttamente nel browser — classi automatiche o personalizzate, asse a frequenza o densità, ed esportazione istantanea in SVG o PNG.
Questo creatore di istogrammi applicato a quattro set di dati che si comportano in modo completamente diverso — i voti di una classe, letture di laboratorio ripetute, un campione di tempi di attesa asimmetrico a destra e una distribuzione che nasconde due picchi distinti.
Trentatré voti di un compito suddivisi automaticamente con la regola di Freedman–Diaconis, con una lieve asimmetria a sinistra dove alcuni voti bassi allungano la coda rispetto al resto della classe, più concentrato.
Quaranta letture ripetute della stessa grandezza fisica, rappresentate con la curva normale sovrapposta attiva, che mostra come il rumore dello strumento si distribuisca simmetricamente attorno a un valore vero.
Tempi di attesa di un call center, dove la maggior parte delle chiamate viene gestita rapidamente ma una lunga coda di chiamate ritardate allunga l'istogramma verso destra — il caso in cui la media si colloca visibilmente sopra la mediana.
Tempi di percorrenza raccolti da due turni con orari di inizio diversi: un'ampiezza di classe larga fonde i due picchi in un'unica gobba, mentre restringerla rivela la seconda popolazione sottostante.
Da un elenco di numeri a un grafico di frequenza etichettato e suddiviso in classi — ecco cosa fa questo creatore di istogrammi con i tuoi dati a ogni passaggio.
Inserisci una singola colonna di numeri nel campo dati, separati da virgole, spazi o a capo. Tutto ciò che non è un numero valido viene segnalato direttamente, invece di essere scartato senza avviso.
Per impostazione predefinita, l'ampiezza delle classi di questo creatore di istogrammi deriva dalla regola di Freedman–Diaconis in base alla dispersione e alla dimensione del campione. Digita un'ampiezza specifica quando la tua figura richiede intervalli tondi e prevedibili.
Passa dal conteggio grezzo per classe alla densità, dove l'altezza di ogni barra è il conteggio diviso per l'ampiezza della classe, così le aree — non solo le altezze — sono confrontabili. Aggiungi la curva normale, la linea della media o quella della mediana se la tua analisi lo richiede.
L'istogramma si ridisegna man mano che modifichi i valori o l'ampiezza delle classi, ricalcolando ogni classe in tempo reale. Quando la forma della distribuzione ti convince, scaricalo in SVG per modificarlo o in PNG per una presentazione.
Un istogramma, chiamato anche grafico di distribuzione di frequenza, suddivide dati continui in intervalli di uguale ampiezza chiamati classi, e disegna una barra per classe con altezza pari al numero di valori che vi rientrano. Questo strumento segue la convenzione standard chiuso a sinistra, aperto a destra: una classe [10, 20) include 10 ma non 20, che finisce invece nella classe successiva. Solo l'ultima classe è chiusa su entrambi gli estremi, così il valore massimo del set di dati ha sempre dove collocarsi. Rispettare questa regola sui confini è importante, perché un valore che cade esattamente su un limite ha una sola classe corretta, e il disaccordo su questo punto è una causa comune di conteggi sfalsati di uno tra strumenti diversi.
Scegliere l'ampiezza delle classi è una decisione statistica vera e propria, non estetica. Questo creatore di istogrammi usa come impostazione predefinita la regola di Freedman–Diaconis, h = 2 × IQR × n^(-1/3), che dimensiona le classi in base al range interquartile invece che all'intero intervallo, così un singolo valore anomalo estremo non fa esplodere ogni classe. Un'alternativa più datata, la regola di Sturges, fissa il numero di classi solo in base a log2(n) e presuppone qualcosa di vicino a una distribuzione normale: tende a sotto-suddividere set di dati più grandi o asimmetrici, appiattendo così una struttura reale. Entrambe le regole sono punti di partenza, e ciascuna può essere sostituita con un'ampiezza manuale.
Gli stessi dati possono apparire unimodali o bimodali, lisci o irregolari, semplicemente a seconda dell'ampiezza delle classi — classi strette rivelano dettagli ma amplificano il rumore campionario in falsi piccoli picchi, mentre classi larghe appiattiscono il rumore ma possono anche fondere due gruppi realmente distinti in un'unica gobba ampia. Non esiste un'ampiezza unica corretta per ogni scopo; l'abitudine utile è provare più ampiezze sullo stesso set di dati e chiedersi se un rialzo che appare o scompare riflette il fenomeno sottostante o solo dove sono capitati i confini delle classi.
L'ampiezza automatica delle classi deriva dalla regola di Freedman–Diaconis, che si adatta alla dimensione del campione e usa il range interquartile così un valore anomalo isolato non distorce ogni classe. Passa a un'ampiezza manuale ogni volta che la tua figura richiede un intervallo specifico e tondo.
Attiva l'asse Y a densità di questo generatore di istogrammi e l'altezza di ogni barra diventa il suo conteggio diviso per la dimensione del campione e l'ampiezza della classe, così l'area totale sotto l'istogramma è pari a uno — la convenzione usata per confrontare un campione con una curva di probabilità adattata, non una scala percentuale semplificata.
Sovrapponi una curva normale alle barre per verificare quanto il tuo campione si avvicina a una distribuzione a campana, e aggiungi le linee di riferimento di media e mediana per vedere a colpo d'occhio se le due statistiche riassuntive coincidono o se un'asimmetria le allontana.
Entrambi i grafici sono disegnati con barre, ed è proprio per questo che vengono confusi tra loro — ma rispondono a domande diverse su tipi di dati diversi, e scambiare l'uno per l'altro rappresenta in modo scorretto la variabile in questione.
Per una variabile numerica continua, suddivisa in classi.
Per categorie discrete ed etichettate — niente da suddividere in classi.
Le domande che le persone fanno più spesso prima e dopo aver costruito il loro primo istogramma.
Incolla una colonna di numeri in questo creatore di istogrammi, regola l'ampiezza delle classi e scarica un grafico pulito, pronto per un report o una lezione.