실험군, 처리, 타임라인, 측정 지표를 설명하면 — 손으로 그리지 않고 깔끔한 실험 설계 도식을 얻습니다. 무료로 다운로드할 수 있습니다.
이 도구가 실제로 생성한 4가지 예시: 동물 실험, 현장 시험, 행동 실험, 전임상 교차 시험.
대조군, 비히클 대조군, 저용량군, 고용량군(각 n=10). 각 상자 아래 표본 크기를 표시하고 네 개의 측정 시점을 타임라인에 배치합니다.
세 가지 시비량을 네 개 블록 내에서 각각 무작위로 배정하며, 각 블록은 포장 내 토양 구배를 통제합니다.
동일 집단을 중재 전, 중재 직후, 그리고 추적 관찰 시점에 각각 측정하여 효과가 유지되는지 확인합니다.
12마리의 실험동물이 두 시기에 걸쳐 두 가지 제형을 모두 투여받으며, 시기 사이에 washout 기간을 두어 각 개체가 자기 자신의 대조군 역할을 합니다.
실험 설계 도식은 연구 구조를 한눈에 요약한 그림입니다. 어떤 실험군이 있는지, 각 군이 어떤 처리나 중재를 받는지, 측정이 언제 이루어지는지, 각 군의 표본 수는 몇 명인지를 보여줍니다. 방법 항목의 문단을 심사자가 한눈에 확인할 수 있는 상자, 화살표, 타임라인으로 바꿔줍니다.
결과 그래프와는 다릅니다. 데이터가 아니라 설계 계획을 보여줍니다. 학술지 심사자와 연구비 평가자는 방법 항목이나 연구 설계 부분에서 이 그림을 찾는데, 비교군, 무작위 배정, 측정 시점이 가설과 맞는지 가장 빠르게 확인할 수 있는 방법이기 때문입니다.
이 그림은 연구마다 고유합니다. 두 군으로 구성된 임상 예비시험과 네 군으로 구성된 동물 실험은 비슷한 가설을 검증하더라도 필요한 상자와 타임라인이 다릅니다. 일반 템플릿이 아니라 자신의 군 수와 시점으로 직접 구성해야 심사를 통과할 수 있습니다.
연구 내용을 한 번만 설명하면 생성기가 각 실험군을 라벨이 붙은 상자로 배치하고, 방향이 있는 화살표로 해당 처리와 연결하며, 각 군 아래에 n= 을 표시합니다. 라벨을 따로 붙일 필요가 없습니다.
기준선, 추적 관찰, 종료 시점 등이 가로 타임라인 위에 배치되고, 결과가 측정되는 위치를 작은 아이콘으로 표시합니다. 누가 처리를 받았는지뿐 아니라 언제 평가되었는지도 그림으로 보여줍니다.
설명에 무작위 배정이 암시되어 있으면 생성기는 하나의 대상 풀이 여러 군으로 갈라지는 형태로 그리고, 무처치군이나 비히클 대조군을 처리군과 구분해 표시합니다. 심사자가 기대하는 대조 설계 표현 방식과 일치합니다.
연구 설명에서 내보낼 수 있는 도식까지, 네 단계입니다.
각 실험군이나 처리군의 이름, 받는 처리나 중재, 표본 크기를 적습니다. 방법 항목에 쓸 내용과 같습니다.
기준선, 추적 관찰, 종료 시점 등 측정이 언제 이루어지는지, 각 시점에서 무엇을 측정하는지 설명하면 생성기가 이를 타임라인 위에 배치합니다.
실험 설계 도식 생성기가 실험군, 처리, 시점을 분류한 뒤 상자, 화살표, 타임라인을 한 번에 배치합니다.
화살표 방향과 표본 크기가 프로토콜과 일치하는지 확인한 뒤, 방법 항목이나 연구비 신청서에 쓸 고해상도 PNG로 다운로드합니다.
* 고해상도 PNG 내보내기를 지원합니다.
여섯 가지 구조가 대부분의 연구 설계를 아우릅니다. 자신의 연구가 어디에 해당하는지 먼저 파악하면 생성기에 설명하기가 훨씬 쉬워집니다.
모든 실험 대상을 블록화나 매칭 없이 순수하게 무작위로 처리군에 배정합니다. 같은 계통의 실험동물이나 같은 제조 로트처럼, 군 간에 조정해야 할 알려진 교란 변수가 없는 동질적인 표본에 적합합니다.
포장의 토양 구배나 같은 시기에 태어난 동물 로트처럼 알려진 변동 요인에 따라 먼저 블록으로 나눈 뒤, 각 블록 안에서 처리를 무작위로 배정합니다. 블록화는 그 변동을 잡음으로 남기지 않고 처리 비교에서 제거합니다.
두 개 이상의 처리 요인을 조합해, 한 요인의 모든 수준이 다른 요인의 모든 수준과 짝지어지도록 합니다. 하나의 실험으로 각 요인의 효과와 상호작용을 함께 추정할 수 있습니다. 용량과 식이를 검증하는 2×2 요인 설계는 별도의 두 실험 대신 네 개 군으로 끝납니다.
각 실험 대상이 washout 기간을 사이에 두고 모든 처리를 순서대로 받기 때문에 각 대상이 자기 자신의 대조군이 되고, 개체 간 변동이 비교에서 빠집니다. 가역적이고 효과가 짧게 지속되는 처리에 맞으며, 지속적인 변화를 일으키는 처리에는 적합하지 않습니다.
하나의 집단을 중재 전후에 측정하며, 때로는 변화가 유지되는지 확인하기 위해 추적 관찰을 추가합니다. 집단 내 시간에 따른 변화는 보여주지만, 별도의 대조군이 없어 중재 이외의 요인이 그 차이의 원인이 아니라고 배제할 수는 없습니다.
하나의 집단이나 단위를 중재가 도입되기 전후로 반복해서 측정해, 단 두 시점의 비교가 아니라 결과의 추이를 추적합니다. 전체 인구에 시행되는 정책 변화처럼 대조군을 무작위로 두기 어려운 상황에 적합합니다.
자신의 방법 항목을 쓰기 전에, 먼저 이런 방법론 질문들을 살펴보세요.
실험군, 처리, 타임라인을 한 번만 설명하면 발표에 바로 쓸 수 있는 도식을 얻을 수 있습니다. 가입하면 무료 체험 크레딧을 드립니다.
